Zobrazeno 1 - 10
of 98
pro vyhledávání: '"Gautam, Prson"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computational and Structural Biotechnology Journal 2020 18:3819-3832
Publikováno v:
In Cell Chemical Biology 18 July 2019 26(7):970-979
Autor:
Tang, Jing, Tanoli, Zia-ur-Rehman, Ravikumar, Balaguru, Alam, Zaid, Rebane, Anni, Vähä-Koskela, Markus, Peddinti, Gopal, van Adrichem, Arjan J., Wakkinen, Janica, Jaiswal, Alok, Karjalainen, Ella, Gautam, Prson, He, Liye, Parri, Elina, Khan, Suleiman, Gupta, Abhishekh, Ali, Mehreen, Yetukuri, Laxman, Gustavsson, Anna-Lena, Seashore-Ludlow, Brinton, Hersey, Anne, Leach, Andrew R., Overington, John P., Repasky, Gretchen, Wennerberg, Krister, Aittokallio, Tero
Publikováno v:
In Cell Chemical Biology 15 February 2018 25(2):224-229
Autor:
Szwajda, Agnieszka, Gautam, Prson, Karhinen, Leena, Jha, Sawan Kumar, Saarela, Jani, Shakyawar, Sushil, Turunen, Laura, Yadav, Bhagwan, Tang, Jing, Wennerberg, Krister, Aittokallio, Tero
Publikováno v:
In Chemistry & Biology 20 August 2015 22(8):1144-1155
Autor:
Jaiswal, Alok1 (AUTHOR) ajaiswal@broadinstitute.org, Gautam, Prson1 (AUTHOR), Pietilä, Elina A2 (AUTHOR), Timonen, Sanna1,3,4 (AUTHOR), Nordström, Nora1 (AUTHOR), Akimov, Yevhen1 (AUTHOR), Sipari, Nina5 (AUTHOR), Tanoli, Ziaurrehman1 (AUTHOR), Fleischer, Thomas6 (AUTHOR), Lehti, Kaisa2,7,8 (AUTHOR), Wennerberg, Krister1,9 (AUTHOR), Aittokallio, Tero1,6,10,11 (AUTHOR) tero.aittokallio@helsinki.fi
Publikováno v:
Molecular Systems Biology. Mar2021, Vol. 17 Issue 3, p1-25. 25p.
Autor:
Pulkkinen, Otto I.1,2,3,4 (AUTHOR) otto.i.pulkkinen@gmail.com, Gautam, Prson1 (AUTHOR), Mustonen, Ville2,3,5 (AUTHOR) otto.i.pulkkinen@gmail.com, Aittokallio, Tero1,4,6,7 (AUTHOR) otto.i.pulkkinen@gmail.com
Publikováno v:
PLoS Computational Biology. 12/28/2020, Vol. 16 Issue 12, p1-17. 17p. 1 Diagram, 1 Chart, 3 Graphs.
Autor:
Gupta, Abhishekh1,2, Gautam, Prson1, Wennerberg, Krister1,3 krister.wennerberg@bric.ku.dk, Aittokallio, Tero1,4 tero.aittokallio@helsinki.fi
Publikováno v:
Communications Biology. 1/23/2020, Vol. 3 Issue 1, p1-12. 12p.
Leveraging multi-way interactions for systematic prediction of pre-clinical drug combination effects
Autor:
Julkunen, Heli, Cichonska, Anna, Gautam, Prson, Szedmak, Sandor, Douat, Jane, Pahikkala, Tapio, Aittokallio, Tero, Rousu, Juho
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 11, Iss 1, Pp 1-11 (2020)
Nature Communications
Nature Communications
We present comboFM, a machine learning framework for predicting the responses of drug combinations in pre-clinical studies, such as those based on cell lines or patient-derived cells. comboFM models the cell context-specific drug interactions through
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::aef796d9a1a8a8c89449276014e3741e
https://doaj.org/article/1dbe0a68db6948d0bdbef3a4f57cf4b3
https://doaj.org/article/1dbe0a68db6948d0bdbef3a4f57cf4b3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.