Zobrazeno 1 - 10
of 141
pro vyhledávání: '"Gaussian window"'
Publikováno v:
CT Lilun yu yingyong yanjiu, Vol 31, Iss 5, Pp 567-576 (2022)
High-resolution seismic data can realize better well seismic calibration results,clearer structural interpretation and reservoir characterization, and also hold better identification ability of thin layers. In order to improve seismic resolution, it
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ce61cafea6924c7492336e911edefa92
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 127863-127870 (2022)
As a powerful method in signal processing, time-frequency analysis shows the characteristics of signals in the form of a joint domain distribution of time and frequency. The S-transform is one of the most effective and frequently used algorithms for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e5c8d2d99774ad4a38d4072498a71ff
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 9744-9752 (2021)
The detection process of partial discharge (PD) ultra-high frequency (UHF) signal is easily affected by white noise and periodic narrowband noise, which hinder the fault diagnosis of high-voltage electrical appliances. In order to extract PD UHF sign
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b69beeb63f334967815111d1ea3ee81c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Jurnal Nasional Teknik Elektro, Vol 7, Iss 3, Pp 175-182 (2018)
The accuracy of speech recognition system decreases when used on a noisy speech. Therefore, the speech recognition system needs to be supported by a speech enhancement method. This study proposes Berauti spectral subtraction method that uses gaussian
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/80f0fb8143cd4ed2b310b584d78d5f27