Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Gaussian regression process"'
Publikováno v:
Journal of Water and Climate Change, Vol 14, Iss 5, Pp 1515-1531 (2023)
Precise and credible runoff forecasting is extraordinarily vital for various activities of water resources deployment and implementation. The neoteric contribution of the current article is to develop a hybrid model (ANFIS-GPR) based on adaptive neur
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c9d91a3ce3144d4ae439e9546d55304
Autor:
Nenad Ristić, Emina Petrović, Jelena Bijeljić, Miloš Simonović, Dušan Grdić, Vlastimir Nikolić, Zoran Grdić
Publikováno v:
Tehnički Vjesnik, Vol 29, Iss 6, Pp 1833-1840 (2022)
The primary objective of this research is the development of a prediction model of the compressive strength of geopolymer mortars made with fly ash and granular slag which hardened in different curing conditions. Data for the numerical analysis were
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/af1a05d427eb424e96fc8b97a44b7c76
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Random excitations on an aluminum plate were generated using an impact hammer. The accelerations caused by the impact were recorded using four accelerometers dispersed on the plate. The data was developed to validate the probabilistic force estimatio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b33fbd5eae842d6e9092488fabf1135c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ristić, Nenad, Petrović, Emina, Bijeljić, Jelena, Simonović, Miloš, Grdić, Dušan, Nikolić, Vlastimir, Grdić, Zoran
Publikováno v:
Tehnički vjesnik
Volume 29
Issue 6
Volume 29
Issue 6
The primary objective of this research is the development of a prediction model of the compressive strength of geopolymer mortars made with fly ash and granular slag which hardened in different curing conditions. Data for the numerical analysis were
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______951::af65cea4ece722f3ba3fca61d836b2c7
https://hrcak.srce.hr/file/412446
https://hrcak.srce.hr/file/412446
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.