Zobrazeno 1 - 10
of 305
pro vyhledávání: '"Gaussian regression process"'
Autor:
Nenad Ristić, Emina Petrović, Jelena Bijeljić, Miloš Simonović, Dušan Grdić, Vlastimir Nikolić, Zoran Grdić
Publikováno v:
Tehnički Vjesnik, Vol 29, Iss 6, Pp 1833-1840 (2022)
The primary objective of this research is the development of a prediction model of the compressive strength of geopolymer mortars made with fly ash and granular slag which hardened in different curing conditions. Data for the numerical analysis were
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/af1a05d427eb424e96fc8b97a44b7c76
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
European Workshop on Optical Fibre Sensors (EWOFS 2023).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e57bd1b5f53b8af36e059668fe228775
https://doi.org/10.1117/12.2679926
https://doi.org/10.1117/12.2679926
Autor:
Wuilpart, Marc, Caucheteur, Christophe, Fiorin, Rodrigo, San Martín, Sebastian, Soto, Marcelo A.
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; May 2023, Vol. 12643 Issue: 1 p126430M-126430M-4, 1137875p
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Nonlinear Dynamics. 105:579-602
In this paper, a new variational Gaussian regression filter (VGRF) is proposed by constructing the linear parametric Gaussian regression (LPGR) process including variational parameters. Through modeling the measurement likelihood by LPGR to implement
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::13a70421b99f11e683ec82176a1aae62
https://doi.org/10.1007/s11071-021-06626-6
https://doi.org/10.1007/s11071-021-06626-6