Zobrazeno 1 - 10
of 191
pro vyhledávání: '"Gaussian process emulator"'
Statistical constraints on climate model parameters using a scalable cloud-based inference framework
Autor:
James Carzon, Bruno Abreu, Leighton Regayre, Kenneth Carslaw, Lucia Deaconu, Philip Stier, Hamish Gordon, Mikael Kuusela
Publikováno v:
Environmental Data Science, Vol 2 (2023)
Atmospheric aerosols influence the Earth’s climate, primarily by affecting cloud formation and scattering visible radiation. However, aerosol-related physical processes in climate simulations are highly uncertain. Constraining these processes could
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7ac18cb85994ebb99136820551926c9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Entropy, Vol 22, Iss 8, p 890 (2020)
Gaussian process emulators (GPE) are a machine learning approach that replicates computational demanding models using training runs of that model. Constructing such a surrogate is very challenging and, in the context of Bayesian inference, the traini
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5946761c4d3b490d9defb0b21772ced4
Autor:
Zhaohui Li, Matthias H. Y. Tan
Publikováno v:
Technometrics. 64:299-311
Bayesian calibration of a functional input/parameter to a time-consuming simulator based on a Gaussian process (GP) emulator involves two challenges that distinguish it from other parameter calibra...
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Chen, S, Belnoue, J P, Thompson, A J, Dodwell, T & Hallett, S R 2022, ' Intelligent Composites Forming-Simulations For Faster, Higher Quality Manufacture ', The 15th World Congress on Computational Mechanics & the 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics (WCCM-APCOM 2022), Yokohama, Japan, 31/07/22-5/08/22 .
In the field of composites, infusion techniques are a cheaper manufacturing alternative to autoclave moulding of prepreg. However, the latter is often the favoured manufacturing route in the aerospace sector as it allows for the production of better
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2642::1a5ccc50d1445b50d089478c27372c48
https://www.wccm2022.org/
https://www.wccm2022.org/
Publikováno v:
Computational Particle Mechanics. 9:525-535
This study presents that an emulator of a particle method has the potential to be applied for the statistical analysis of tsunami run-up phenomena. The emulator follows a Gaussian process to model a particle method specifically for estimating wave he