Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"Gaussian mixture modelling"'
Publikováno v:
Journal of Laboratory Medicine, Vol 48, Iss 5, Pp 251-258 (2024)
Although there are several indirect methods that can be used to verify reference limits, they have a common weakness in that they assume a low proportion of pathological values. This paper investigates whether a Gaussian decomposition algorithm can i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a338c786f2945a3a441e374e17951b8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Flora H. Duits, Kirsten E. J. Wesenhagen, Laura Ekblad, Emma Wolters, Eline A. J. Willemse, ADNI, Philip Scheltens, Wiesje M. van der Flier, Charlotte E. Teunissen, Pieter Jelle Visser, Betty M. Tijms
Publikováno v:
Alzheimer’s Research & Therapy, Vol 13, Iss 1, Pp 1-25 (2021)
Abstract Background As Alzheimer’s disease (AD) pathology presents decades before dementia manifests, unbiased biomarker cut-points may more closely reflect presence of pathology than clinically defined cut-points. Currently, unbiased cerebrospinal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/efd993577f5d47908e8a57e1a7f456c8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Betty M. Tijms, Eline A.J. Willemse, Pieter Jelle Visser, Flora H. Duits, Wiesje M. van der Flier, Kirsten E. J. Wesenhagen, Charlotte E. Teunissen, Emma E. Wolters, Laura Ekblad, Philip Scheltens
Publikováno v:
Duits, F H, Wesenhagen, K E J, Ekblad, L, Wolters, E, Willemse, E A J, Scheltens, P, van der Flier, W M, Teunissen, C E, ADNI, Visser, P J & Tijms, B M 2021, ' Four subgroups based on tau levels in Alzheimer’s disease observed in two independent cohorts ', Alzheimer's Research and Therapy, vol. 13, no. 1, 2 . https://doi.org/10.1186/s13195-020-00713-3
Alzheimer's Research & Therapy
Alzheimer’s Research & Therapy, Vol 13, Iss 1, Pp 1-25 (2021)
Alzheimer's Research & Therapy, 13(1):2. BioMed Central Ltd
Alzheimer's Research and Therapy, 13(1):2. BioMed Central
Alzheimer's Research & Therapy
Alzheimer’s Research & Therapy, Vol 13, Iss 1, Pp 1-25 (2021)
Alzheimer's Research & Therapy, 13(1):2. BioMed Central Ltd
Alzheimer's Research and Therapy, 13(1):2. BioMed Central
Background As Alzheimer’s disease (AD) pathology presents decades before dementia manifests, unbiased biomarker cut-points may more closely reflect presence of pathology than clinically defined cut-points. Currently, unbiased cerebrospinal fluid (C
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8b2f82ad37b634318a17408b8e7f77cd
https://research.vumc.nl/en/publications/cf68ac9e-2305-4925-92f6-0ff6d0b7524f
https://research.vumc.nl/en/publications/cf68ac9e-2305-4925-92f6-0ff6d0b7524f
Publikováno v:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2004, Iss 17, Pp 2626-2639 (2004)
We propose a self-splitting Gaussian mixture learning (SGML) algorithm for Gaussian mixture modelling. The SGML algorithm is deterministic and is able to find an appropriate number of components of the Gaussian mixture model (GMM) based on a self-spl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1066b356953d41568a12b755235b3f43