Zobrazeno 1 - 10
of 665
pro vyhledávání: '"Gaussian graphical models"'
Autor:
Brandon H. Bergsneider, Terri S. Armstrong, Yvette P. Conley, Bruce Cooper, Marilyn Hammer, Jon D. Levine, Steven Paul, Christine Miaskowski, Orieta Celiku
Publikováno v:
Cancer Medicine, Vol 13, Iss 19, Pp n/a-n/a (2024)
ABSTRACT Background Interindividual variability in oncology patients' symptom experiences poses significant challenges in prioritizing symptoms for targeted intervention(s). In this study, computational approaches were used to unbiasedly characterize
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/220fbb61b17a4b759437407113504fc4
Publikováno v:
Applied Network Science, Vol 9, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Inferring relations from correlational data allows researchers across the sciences to uncover complex connections between variables for insights into the underlying mechanisms. The researchers often represent inferred relations using Gaussia
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/18655435fb164addb1ca1e7d9fd56835
Publikováno v:
Journal of Statistical Software, Vol 105, Pp 1-58 (2023)
Sparse graphical models have revolutionized multivariate inference. With the advent of high-dimensional multivariate data in many applied fields, these methods are able to detect a much lower-dimensional structure, often represented via a sparse cond
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c0828f7e1f33479d95762d33da3f28b9
Publikováno v:
Computational and Structural Biotechnology Journal, Vol 21, Iss , Pp 974-990 (2023)
Cancer is a complex disease caused primarily by genetic variants. Reconstructing gene networks within tumors is essential for understanding the functional regulatory mechanisms of carcinogenesis. Advances in high-throughput sequencing technologies ha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/46ba7e841b6440ca94e32c8f563a8318
Autor:
Codruta Elena Ciurescu, Lorena Dima, Vlad Alexandru Ciurescu, Gratiela Georgiana Noja, Alin Viorel Istodor, Marius Alexandru Moga, Lavinia Cosmina Ardelean, Laura-Cristina Rusu, Marius Traian Leretter
Publikováno v:
Medicina, Vol 60, Iss 3, p 437 (2024)
Background and Objectives: This paper aims to assess the role of laser therapy in periodontitis through an innovative approach involving computational prediction and advanced modeling performed through network analysis (Gaussian graphical models—GG
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/087cbc32920e4866ae9d04b21e0d9097
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Reihaneh Jahanmiri, Kurosh Djafarian, Nasim Janbozorgi, Fatemeh Dehghani-Firouzabadi, Sakineh Shab-Bidar
Publikováno v:
Diabetology & Metabolic Syndrome, Vol 14, Iss 1, Pp 1-11 (2022)
Abstract Background Gaussian graphical models (GGM) are an innovative method for deriving dietary networks which reflect dietary intake patterns and demonstrate how food groups are consuming in relation to each other, independently. The aim of this s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ce40463b9b204db6b248d036df681237