Zobrazeno 1 - 10
of 812
pro vyhledávání: '"Gauss hypergeometric function"'
Publikováno v:
Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, Vol 48, Iss 3, Pp 33-42 (2024)
A boundary value problem of the Bitsadze-Samarskii type is studied in the article for a fractionalorder diffusion equation and a degenerate hyperbolic equation with singular coefficients at lower terms in an unbounded domain. The article considers a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eca2c659b0ea497785cb1c6426410cc1
Publikováno v:
Partial Differential Equations in Applied Mathematics, Vol 11, Iss , Pp 100720- (2024)
In this paper we apply the Riemann–Liouville, Erdelyi–Kober and Caputo fractional operators to the modified beta, modified Gauss hypergeometric and modified confluent hypergeometric functions in which the generalized M-series are included in thei
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cf5252445f42481a8ebaa3c29b831bd1
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 1, Pp 2022-2031 (2024)
To make a decision to select a suitable approximation for the solution of a functional inequality, we need reliable information. Two useful information ideas are quality and certainty, and the measure of quality and certainty approximation of the sol
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c9988994398347b5b2f2c76db9918178
Autor:
Victor Nawa, Saralees Nadarajah
Publikováno v:
Entropy, Vol 26, Iss 11, p 959 (2024)
The Kullback–Leibler divergence (KL divergence) is a statistical measure that quantifies the difference between two probability distributions. Specifically, it assesses the amount of information that is lost when one distribution is used to approxi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0c14f832e5424abda750136b710f533c
Autor:
Victor Nawa, Saralees Nadarajah
Publikováno v:
Entropy, Vol 26, Iss 8, p 663 (2024)
The Kullback–Leibler divergence is a measure of the divergence between two probability distributions, often used in statistics and information theory. However, exact expressions for it are not known for multivariate or matrix-variate distributions
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1bd71fe23e30480eb3c85468359942ea
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 11, p 1744 (2024)
Moments of order statistics (OSs) characterize the Weibull–geometric and half-logistic families of distributions, of which the extended exponential–geometric (EEG) distribution is a particular case. The EEG distribution is used to create the log-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d069263045724542acb74b3e1195ed96
Publikováno v:
Axioms, Vol 13, Iss 5, p 317 (2024)
In this paper, the authors briefly review some closed-form formulas of the Gauss hypergeometric function at specific arguments, alternatively prove four of these formulas, newly extend a closed-form formula of the Gauss hypergeometric function at som
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eb639664134b4fd58387d2fd570fa99f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.