Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Gatoula, Panagiota"'
Autor:
Gatoula, Panagiota, Diamantis, Dimitrios E., Koulaouzidis, Anastasios, Carretero, Cristina, Chetcuti-Zammit, Stefania, Valdivia, Pablo Cortegoso, González-Suárez, Begoña, Mussetto, Alessandro, Plevris, John, Robertson, Alexander, Rosa, Bruno, Toth, Ervin, Iakovidis, Dimitris K.
Sharing retrospectively acquired data is essential for both clinical research and training. Synthetic Data Generation (SDG), using Artificial Intelligence (AI) models, can overcome privacy barriers in sharing clinical data, enabling advancements in m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.00178
Autor:
Diamantis, Dimitrios E., Gatoula, Panagiota, Koulaouzidis, Anastasios, Iakovidis, Dimitris K.
Medical image synthesis has emerged as a promising solution to address the limited availability of annotated medical data needed for training machine learning algorithms in the context of image-based Clinical Decision Support (CDS) systems. To this e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.02150
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.