Výsledky vyhledávání - "Gastón Rozadilla"

Akademický článek

Agua no potable para consumo en la Horticultura de La Plata (Buenos Aires). Causas, consecuencias y alternativas

Autor: Matias Garcia, Gastón Rozadilla, Leonardo Cano

Publikováno v: Ciencia, Docencia y Tecnología, Vol 31, Iss 60 may-oct (2020)

En la región periurbana de La Plata se destaca la producción de hortalizas frescas llevada a cabo por pequeños agricultores familiares. En el marco de las problemáticas de hábitat y salud, se observa una serie de sintomatologías que afectan tan

Externí odkaz: https://doaj.org/article/f5d12942104b4feabfeb1e51e0f96e9e

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Gut microbiota of Spodoptera frugiperda (J.E. Smith) larvae as revealed by metatranscriptomic analysis

Autor: Gastón Rozadilla, Nancy Mabel Greco, Natalia Alina Cabrera, Christina B. McCarthy, Eduardo Gabriel Virla

Publikováno v: Journal of Applied Entomology. 144:351-363

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8c55fb767db1dd599ed62fa17e714a2b
https://doi.org/10.1111/jen.12742

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Non-potable water for consumption in the Horticulture of La Plata (Buenos Aires): Causes, consequences and alternatives

Autor: Matías García, Gastón Rozadilla, Leonardo Andrés Cano

Publikováno v: SEDICI (UNLP)
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
Ciencia, docencia y tecnología, Issue: 60, Pages: 245-262, Published: JAN 2020
CONICET Digital (CONICET)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
Ciencia, Docencia y Tecnología, Vol 31, Iss 60 may-oct (2020)

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::10eeadc9d3fb1626c42f70a63eeabfd9
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/118135

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HoSeIn: A Workflow for Integrating Various Homology Search Results from a High-Throughput Sequence Dataset

Autor: Gastón Rozadilla, Christina B. McCarthy, Clemente Jm

Data generated by metagenomic and metatranscriptomic experiments is both enormous and inherently noisy [1]. When using taxonomy-dependent alignment-based methods to classify and label reads, such as MEGAN [2], the first step consists in performing ho

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::75301f4e4d9144cba7c54c070eae3a27

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Akademický článek

HoSeIn: A Workflow for Integrating Various Homology Search Results from Metagenomic and Metatranscriptomic Sequence Datasets

Autor: Gaston Rozadilla, Jorgelina Moreiras Clemente, Christina McCarthy

Publikováno v: Bio-Protocol, Vol 10, Iss 14 (2020)

Data generated by metagenomic and metatranscriptomic experiments is both enormous and inherently noisy. When using taxonomy-dependent alignment-based methods to classify and label reads, the first step consists in performing homology searches against

Externí odkaz: https://doaj.org/article/bec7fc5448504a24bf05810a5ff39008

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