Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Gaspar, Alessio"'
Publikováno v:
Informatics in Education - An International Journal. 9(1):19-36
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=203028
Autor:
Bari, A. T. M. Golam1 bari@mail.usf.edu, Gaspar, Alessio1 alessio@usf.edu, Wiegand, Paul2 wiegand@ist.ucf.edu, Vitel, Dmytro3 dvitel@mail.usf.edu, Kok Cheng Tan1 kokcheng@mail.usf.edu, Kozakoff, Stephen John kozakoff@mail.usf.edu
Publikováno v:
Proceedings of the ASEE Annual Conference & Exposition. 2019, p16864-16879. 16p.
Autor:
Gaspar, Alessio1 dvitel@mail.usf.edu, Vitel, Dmytro1 bari@mail.usf.edu, Bari, A. T. M. Golam1 alessio@usf.edu
Publikováno v:
Proceedings of the ASEE Annual Conference & Exposition. 2019, p15697-15711. 15p.
Coevolutionary-Aided Teaching: Leveraging the Links Between Coevolutionary and Educational Dynamics.
Autor:
Gaspar, Alessio1 alessio@usf.edu, Golam, Bari A. T. M.2 bari@mail.usf.edu, Vitel, Dmytro2 dvitel@mail.usf.edu, Kok Cheng Tan1, Albert, Jennifer3 jennifer.albert@citadel.edu, Wiegand III, Rudolf Paul3 wiegand@ist.ucf.edu
Publikováno v:
Proceedings of the ASEE Annual Conference & Exposition. 2019, p4368-4381. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the 13th European Conference on Artificial Intelligence
European Conference on Artificial Intelligence
European Conference on Artificial Intelligence, 1998, Brighton, United Kingdom. p. 650-654
European Conference on Artificial Intelligence
European Conference on Artificial Intelligence, 1998, Brighton, United Kingdom. p. 650-654
International audience; This paper revisits past works on fitness distance correlation (FDC) in relation to genetic algorithms (GA) performance, and puts forth evidence that this statistical measure is relevant to predict the performance of a GA. We
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::de8c6d10b43820d2c3a14cb2230ec18c
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00165948
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00165948
Publikováno v:
Proceedings of the 2nd International ICSC Symposium on Soft Computing
International ICSC Symposium on Soft Computing
International ICSC Symposium on Soft Computing, 1997, Nîmes, France. p 315-321
International ICSC Symposium on Soft Computing
International ICSC Symposium on Soft Computing, 1997, Nîmes, France. p 315-321
International audience; Previous works have shown the efficiency of a new approach for the Genetic Algorithms, the Dual Genetic Algorithms, in the multiobjective optimization context. Dual Genetic Algorithms make use of a meta level to enhance the ex
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1b81b58428248f6f12125399fa29e5f9
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00165905/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00165905/document
Publikováno v:
Proceedings of the 10th ACM Conference: SIG-Information Technology Education; 10/22/2009, p100-107, 8p
Publikováno v:
Proceedings of the 9th ACM SIGITE Conference: Information Technology Education; 10/16/2008, p89-94, 6p