Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"Garro, V."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Vision, Modeling and Visualization 2016, Bayreuth, Germany, 10-12 October 2016
info:cnr-pdr/source/autori:Garro V.; Pintore G.; Ganovelli F.; Gobbetti E.; Scopigno R.,/congresso_nome:Vision, Modeling and Visualization 2016/congresso_luogo:Bayreuth, Germany/congresso_data:10-12 October 2016/anno:2016/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine
info:cnr-pdr/source/autori:Garro V.; Pintore G.; Ganovelli F.; Gobbetti E.; Scopigno R.,/congresso_nome:Vision, Modeling and Visualization 2016/congresso_luogo:Bayreuth, Germany/congresso_data:10-12 October 2016/anno:2016/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine
We present a novel algorithm for fast metric reconstruction on mobile devices using a combination of image and inertial acceleration data. In contrast to previous approaches to this problem, our algorithm does not require a long acquisition time or i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::07df0a72d7496c20f2d204214a16bc37
https://openportal.isti.cnr.it/doc?id=people______::07df0a72d7496c20f2d204214a16bc37
https://openportal.isti.cnr.it/doc?id=people______::07df0a72d7496c20f2d204214a16bc37
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pickup, David, Martin, Ralph Robert, Rosin, Paul L., Sun, Xianfang, Cheng, Z., Lian, Z., Aono, M., Ben Hamza, A., Bronstein, A., Bronstein, M., Bu, S., Castellani, U., Cheng, S., Garro, V., Giachetti, A., Godil, A., Han., J., Johan, H., Lai, L., Li, B., Li, C., Li, H., Litman, R., Liu, X., Liu, Z., Lu, Y, Tatsuma, A., Ye, J.
Publikováno v:
Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval
We have created a new benchmarking dataset for testing non-rigid 3D shape retrieval algorithms, one that is much more challenging than existing datasets. Our dataset features exclusively human models, in a variety of body shapes and poses. 3D models
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::07d685502efce81c4b568993a89de4e9
https://orca.cardiff.ac.uk/id/eprint/60329/1/Pickup_SHREC14.pdf
https://orca.cardiff.ac.uk/id/eprint/60329/1/Pickup_SHREC14.pdf
Autor:
Biasotti S., Cerri A., Abdelrahman M., Aono M., Ben Hamza A., El-Melegy M., Farag A., Garro V., Giachetti D., Giorgi D., Godil A., Li C., Liu Y., Martono H., Sanada C., Tatsuma A., Velasco-Forero S., Xu C.
Publikováno v:
Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval (2014), pp. 111–120, Strasbourg, France, April 6, 2014
info:cnr-pdr/source/autori:Biasotti S.; Cerri A.; Abdelrahman M.; Aono M.; Ben Hamza A.; El-Melegy M.; Farag A.; Garro V.; Giachetti D.; Giorgi D.; Godil A.; Li C.; Liu Y.; Martono H.; Sanada C.; Tatsuma A.; Velasco-Forero S.; Xu C./congresso_nome:Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval (2014)/congresso_luogo:Strasbourg, France/congresso_data:April 6, 2014/anno:2014/pagina_da:111/pagina_a:120/intervallo_pagine:111–120
info:cnr-pdr/source/autori:Biasotti S.; Cerri A.; Abdelrahman M.; Aono M.; Ben Hamza A.; El-Melegy M.; Farag A.; Garro V.; Giachetti D.; Giorgi D.; Godil A.; Li C.; Liu Y.; Martono H.; Sanada C.; Tatsuma A.; Velasco-Forero S.; Xu C./congresso_nome:Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval (2014)/congresso_luogo:Strasbourg, France/congresso_data:April 6, 2014/anno:2014/pagina_da:111/pagina_a:120/intervallo_pagine:111–120
This paper reports the results of the SHREC'14 track: Retrieval and classification on textured 3D models, whose goal is to evaluate the performance of retrieval algorithms when models vary either by geometric shape or texture, or both. The collection
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8ad3102cef4eab9a8c26c35610793a12
https://openportal.isti.cnr.it/doc?id=people______::8ad3102cef4eab9a8c26c35610793a12
https://openportal.isti.cnr.it/doc?id=people______::8ad3102cef4eab9a8c26c35610793a12