Zobrazeno 1 - 10
of 111
pro vyhledávání: '"Garnavi, R."'
Data preprocessing is a fundamental part of any machine learning application and frequently the most time-consuming aspect when developing a machine learning solution. Preprocessing for deep learning is characterized by pipelines that lazily load dat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1708.06046
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Automatic segmentation of skin lesions is the first step towards development of a computer-aided diagnosis of melanoma. Although numerous segmentation methods have been developed, few studies have focused on determining the most discriminative and ef
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::40f07d452cf552fb0741c09e4d61dd42
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Automatic segmentation of skin lesions is the first step towards the automated analysis of malignant melanoma. Although numerous segmentation methods have been developed, few studies have focused on determining the most effective color space for mela
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8a23592f81e491718d956d668d868807
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC); 2015, p3021-3024, 4p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2010 International Conference on Digital Image Computing: Techniques & Applications (DICTA); 2010, p75-81, 7p