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Aprendizaje por refuerzo e iteración de valor: dos enfoques para obtener políticas óptimas en el problema de persecución-evasión en robots reales

Autor: García García, Michel

Publikováno v: Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey
ITESM
Repositorio Institucional del Tecnológico de Monterrey

Entre los problemas que estudia la robótica se encuentran las actividades que involucran el aprender actividades competitivas con múltiples robots, tal como es la actividad de persecución-evasión. En un proceso de persecución-evasión, uno o má

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