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pro vyhledávání: '"García Cumbreras, Miguel Ángel"'
Autor:
Montejo-Ráez, Arturo, Molina-González, M. Dolores, Jiménez-Zafra, Salud María, García-Cumbreras, Miguel Ángel, García-López, Luis Joaquín
Publikováno v:
In Computer Science Review August 2024 53
Akademický článek
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Autor:
García-Baena, Daniel, García-Cumbreras, Miguel Ángel, Jiménez-Zafra, Salud María, García-Díaz, José Antonio, Valencia-García, Rafael
Publikováno v:
Language Resources & Evaluation; Dec2023, Vol. 57 Issue 4, p1487-1514, 28p
Autor:
Montejo-Ráez, Arturo, Perea-Ortega, José Manuel, García-Cumbreras, Miguel Ángel, Martínez-Santiago, Fernando
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 2011 38(8):10085-10093
Akademický článek
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Autor:
Jiménez Zafra, Salud M., García Cumbreras, Miguel Ángel, Martín Valdivia, María Teresa, López-Fernández, Andrea
Publikováno v:
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Universidad de Alicante (UA)
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EmoCon es un prototipo de un analizador de emociones en el Congreso de los Diputados. Su objetivo es analizar el perfil emocional a nivel de sesión parlamentaria y a nivel de cada diputado, a partir de las intervenciones realizadas durante las sesio
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8047f71e5c2e6652e2ae3cadfcb1d9b1
http://hdl.handle.net/10045/109303
http://hdl.handle.net/10045/109303
Autor:
Perea de la Casa, Javier, Martínez Santiago, Fernando, García Cumbreras, Miguel Ángel, Díaz Galiano, Manuel Carlos
Publikováno v:
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Presentamos una plataforma web que constituye una herramienta para poder evaluar la comprensión lectora a través de dos experimentos: un test de fluidez lectora que permitirá inferir el grado de fluidez lectora del participante y un sistema de rec
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::05a8f3c49f6b73e993c6202398d81ef2
https://hdl.handle.net/10045/96626
https://hdl.handle.net/10045/96626
Autor:
Díaz Galiano, Manuel Carlos, García Cumbreras, Miguel Ángel, García Vega, Manuel, Gutiérrez, Yoan, Martínez Cámara, Eugenio, Piad-Morffis, Alejandro, Villena Román, Julio
Publikováno v:
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The edition of TASS in 2018 was the edition of the evolution of TASS to a competitive evaluation workshop on semantic and text understanding tasks. Consequently, TASS has enlarged the coverage of tasks, and it goes beyond sentiment analysis. Thereby,
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e636d9acdcf95c4f563222697cf48046
http://hdl.handle.net/10045/89935
http://hdl.handle.net/10045/89935
Autor:
Díaz Galiano, Manuel Carlos, Martínez Cámara, Eugenio, García Cumbreras, Miguel Ángel, García Vega, Manuel, Villena Román, Julio
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TASS 2017 has brought advances in the state-of-the-art in Sentiment Analysis in Spanish, because most of the systems submitted in 2017 were grounded on Deep Learning methods. Moreover, a new corpus of tweets written in Spanish was released, which is
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::660db4fffdfd16e7db982494106d83e5
http://hdl.handle.net/10045/74613
http://hdl.handle.net/10045/74613
Autor:
Jiménez Zafra, Salud M., Plaza-del-Arco, Flor Miriam, García Cumbreras, Miguel Ángel, Molina González, M. Dolores, Ureña López, Luis Alfonso, Martín Valdivia, María Teresa
Publikováno v:
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Monge is a prototype of a geographic monitor of diseases, based on tweets. After the recovering phase of tweets, located in different Spanish cities, these tweets are processed and filtered with techniques and tools of Human Language Technologies. Tw
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d3038381ed4f87ffae2e1de11709fd17
http://hdl.handle.net/10045/81366
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