Zobrazeno 1 - 10
of 54
pro vyhledávání: '"GaoFen-4"'
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 22, p 4181 (2024)
Space-based observations of the total lunar eclipse on 21 January 2019 were conducted using the geostationary Earth-orbiting satellite Gaofen-4 (GF-4). This study represents a pioneering effort to address the observational gap in full-disk lunar ecli
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/56906aedf3cb4a48b863c2bb0e4fa9d2
Publikováno v:
In Atmospheric and Oceanic Science Letters August 2024
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 6807-6814 (2021)
GaoFen-4 (GF-4) infrared spectrum (IRS) camera has a special spectral band located in the mid-wave infrared spectrum with the wavelength ranging from 3.50 to 4.10 μm. It is very important for forest fire-detection and other quantitative remote sensi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c69f629f8564feea1b8d5a2c80ae1fe
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 20, p 5103 (2022)
Foliar dust retention is a crucial source of uncertainty when monitoring the vegetation index using satellite remote sensing. As ground sampling conditions are limited by vegetation dust retention, separating the extinction effect of foliar dust rete
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/30e5565466034f8fb990dd9d4d4dd183
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 7, p 1339 (2021)
Hangzhou Bay (HZB) is the largest macro-tidal bay in China, where suspended sediment concentrations are significantly modulated by tidal oscillations. This makes it an ideal area for the study of the impact of tide on temporal–spatial variation in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d96df55b9d0a49519edd4a47a8245d0d
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 18, p 3003 (2020)
Cloud-cover information is important for a wide range of scientific studies, such as the studies on water supply, climate change, earth energy budget, etc. In remote sensing, correct detection of clouds plays a crucial role in deriving the physical p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/04b47b35aa244e99895f48240913e5ee
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.