Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Gao, Xuanzhao"'
Publikováno v:
Phys. Rev. Res. 6, 033261 (2024)
Probabilistic inference is a fundamental task in modern machine learning. Recent advances in tensor network (TN) contraction algorithms have enabled the development of better exact inference methods. However, many common inference tasks in probabilis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.14060
Quasi two-dimensional Coulomb systems have drawn widespread interest. The reduced symmetry of these systems leads to complex collective behaviors, yet simultaneously poses significant challenges for particle-based simulations. In this paper, a novel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.06333
Quasi-2D Coulomb systems are of fundamental importance and have attracted much attention in many areas nowadays. Their reduced symmetry gives rise to interesting collective behaviors, but also brings great challenges for particle-based simulations. H
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.01521
Autor:
Gao, Xuanzhao, Gan, Zecheng
We report spontaneous symmetry breaking (SSB) phenomena in symmetrically charged binary particle systems under planar nanoconfinement with negative dielectric constants.The SSB is triggered $solely$ via the dielectric confinement effect, without any
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.04687
Autor:
Gao, Xuanzhao, Gan, Zecheng
Publikováno v:
Journal of Chemical Physics; 7/7/2024, Vol. 161 Issue 1, p1-7, 7p
Autor:
Gao, Xuanzhao, Gan, Zecheng
We report spontaneous electric field and charge oscillations in dielectric confined Quasi-2D charged systems. A simple relationship is found for the oscillation wave number, which is solely determined by the dielectric mismatch and the length scale o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a9932757191a446d609b98b7ddf02f49
http://arxiv.org/abs/2207.04687
http://arxiv.org/abs/2207.04687
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.