Zobrazeno 1 - 10
of 343
pro vyhledávání: '"Gao, Xiaonan"'
Publikováno v:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 18, Iss 7, Pp 1852-1864 (2024)
High-quality feature representation is the key to achieve accurate data mining. A deep unsupervised fusion feature learning model for mixed-attribute data (DUFERM) is proposed to address the problem that existing feature learning methods are difficu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f89b04bba386444c93f908227201df35
We propose NECA, a deep representation learning method for categorical data. Built upon the foundations of network embedding and deep unsupervised representation learning, NECA deeply embeds the intrinsic relationship among attribute values and expli
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.12752
Autor:
Xu, Yuxiang, Qie, Hongxin, Zhao, Haopeng, Gao, Xiaonan, Gao, Jinglin, Feng, Zhangying, Bai, Jing, Wang, Mingxia
Publikováno v:
In Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis 15 December 2024 251
Publikováno v:
Shipin Kexue, Vol 44, Iss 19, Pp 91-98 (2023)
In order to investigate the effect of ultrasound-assisted fermentation on its flavor and quality, mackerel enzymatic hydrolysate was, fermented with Saccharomyces longosporus to enhance the flavor, and flavor and quality changes during different ferm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ac00332435f14f17bf6101052a3fddf8
Autor:
Pei, Haiqing, Wang, Shuaishuai, Gao, Xiaonan, Wen, Zhixun, Wang, Jundong, Ai, Xing, Yue, Zhufeng
Publikováno v:
In Engineering Fracture Mechanics 15 November 2023 292
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 March 2023 213 Part C
Publikováno v:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 16, Iss 5, Pp 1043-1052 (2022)
User-based collaborative filtering achieves recommendation for target users based on the preferences of their nearest neighbors, in which how to calculate user similarity is critical. The traditional rating similarity calculation relies on the scores
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2cb9965eb4ad4d98a51256a8bcc6429b
Autor:
Gao, Xiaonan1 (AUTHOR), Nie, Xuyang1 (AUTHOR), Gao, Jinglin1 (AUTHOR), Heng, Tianfang2 (AUTHOR), Zhang, Yuqi2 (AUTHOR), Hua, Li1 (AUTHOR), Sun, Yaqi1 (AUTHOR), Feng, Zhangying1 (AUTHOR), Jia, Li2 (AUTHOR), Wang, Mingxia1 (AUTHOR) mxia_wang@163.com
Publikováno v:
Journal of Chromatographic Science. Sep2023, Vol. 61 Issue 8, p758-765. 8p.