Zobrazeno 1 - 10
of 160
pro vyhledávání: '"Gao, Xianjun"'
Autor:
Li, Guangping, Xu, Tingting, Li, Liping, Gao, Xianjun, Liu, Zhijing, Cao, Jie, Yang, Mingcun, Zhou, Weihong
The classification of galaxy morphology is a hot issue in astronomical research. Although significant progress has been made in the last decade in classifying galaxy morphology using deep learning technology, there are still some deficiencies in spat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.10081
Autor:
Qin, Zhiqiang, Liang, Xiaoli, Wang, Jiayao, Gao, Xianjun, Chen, Lei, Yin, Xiang, Jia, Haoxue, Liu, Yunxiang
Publikováno v:
In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation June 2024 130
Publikováno v:
In Atmospheric Research January 2024 297
Autor:
Zhang, Guangbin, Gao, Xianjun, Yang, Jinhui, Yang, Yuanwei, Tan, Meilin, Xu, Jie, Wang, Yanjun
Publikováno v:
In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation November 2022 114
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Biomaterials April 2020 236
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Han, Gang, Gu, Ben, Lin, Caorui, Ning, Hanhan, Song, Jun, Gao, Xianjun, Moulton, Hong M., Yin, HaiFang
Publikováno v:
In Molecular Therapy - Nucleic Acids 6 December 2019 18:341-350
Autor:
Li, Guangping, Xu, Tingting, Li, Liping, Gao, Xianjun, Liu, Zhijing, Cao, Jie, Yang, Mingcun, Zhou, Weihong
Publikováno v:
Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 523:488-497
Classification of galaxy morphology is a hot issue in astronomical research. Although significant progress has been made in the last decade in classifying galaxy morphology using deep learning technology, there are still some deficiencies in spatial
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4915d4f8b294e8d287e406db1655661c
https://doi.org/10.1093/mnras/stad854
https://doi.org/10.1093/mnras/stad854