Zobrazeno 1 - 10
of 72
pro vyhledávání: '"Gao, Jianhui"'
Autor:
Gao, Jianhui, Chou, Benson, McCaw, Zachary R., Thurston, Hilary, Varghese, Paul, Hong, Chuan, Gronsbell, Jessica
Ensuring that machine learning (ML) models are safe, effective, and equitable across all patient groups is essential for clinical decision-making and for preventing the reinforcement of existing health disparities. This review examines notions of fai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.09307
Autor:
Gao, Jianhui, Bonzel, Clara-Lea, Hong, Chuan, Varghese, Paul, Zakir, Karim, Gronsbell, Jessica
$\textbf{Objective:}$ High-throughput phenotyping will accelerate the use of electronic health records (EHRs) for translational research. A critical roadblock is the extensive medical supervision required for phenotyping algorithm (PA) estimation and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.01709
Publikováno v:
Shanghai yufang yixue, Vol 36, Iss 3, Pp 237-240 (2024)
ObjectiveTo investigate the noise level and influencing factors in metro platforms and station halls， thereby providing the scientific basis for the establishment of hygienic standards.MethodsDuring the morning peak（7：00‒9：30）and off-peak
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b085699842f84ac5b4b35146958d0c3e
Publikováno v:
Shanghai yufang yixue, Vol 36, Iss 3, Pp 241-248 (2024)
ObjectiveTo investigate the acute effects of compound air pollution on children’s respiratory function.MethodsUsing panel group study design， 223 students in five classes of grade 4 from two primary schools （a， b） in Xuhui and Hongkou distr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d65707dd131e46a3be4fb56a9c0fa6ff
Latent class growth analysis is a popular approach to identify underlying subpopulations. Several implementations, such as LCGA (Mplus), Proc Traj (SAS) and lcmm (R) are specially designed for this purpose. Motivated by data collection of psychologic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.03697
Publikováno v:
In Biochemical Engineering Journal May 2024 205
We establish effective existence and uniqueness for the heat flow on time-dependent Riemannian manifolds, under minimal assumptions tailored towards the study of Ricci flow through singularities. The main point is that our estimates only depend on an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.15678
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.