Zobrazeno 1 - 10 of 35 pro vyhledávání: '"Gangsar, Purushottam"'
1
Akademický článek
Signal based condition monitoring techniques for fault detection and diagnosis of induction motors: A state-of-the-art review
Autor: Gangsar, Purushottam, Tiwari, Rajiv
Publikováno v: In Mechanical Systems and Signal Processing October 2020 144
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
A review on deep learning based condition monitoring and fault diagnosis of rotating machinery.
Autor: Gangsar, Purushottam1 (AUTHOR) purushottam.gangsar@gmail.com, Bajpei, Aditya Raj1 (AUTHOR), Porwal, Rajkumar1 (AUTHOR)
Publikováno v: Noise & Vibration Worldwide. Dec2022, Vol. 53 Issue 11, p550-578. 29p.
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Artificial intelligence application in fault diagnostics of rotating industrial machines: a state-of-the-art review.
Autor: Singh, Vikas1 (AUTHOR), Gangsar, Purushottam1 (AUTHOR) purushottam.gangsar@gmail.com, Porwal, Rajkumar1 (AUTHOR), Atulkar, A.1 (AUTHOR)
Publikováno v: Journal of Intelligent Manufacturing. Mar2023, Vol. 34 Issue 3, p931-960. 30p.
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Artificial neural network–based fault diagnosis for induction motors under similar, interpolated and extrapolated operating conditions.
Autor: Chouhan, Abhisar1 (AUTHOR), Gangsar, Purushottam1 (AUTHOR) purushottamgangsar@gmail.com, Porwal, Rajkumar1 (AUTHOR), Mechefske, Christopher K2 (AUTHOR)
Publikováno v: Noise & Vibration Worldwide. Nov2021, Vol. 52 Issue 10, p323-333. 11p.
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Unbalance detection in rotating machinery based on support vector machine using time and frequency domain vibration features.
Autor: Gangsar, Purushottam1 (AUTHOR) purushottam.gangsar@gmail.com, Pandey, Rohit Kumar1 (AUTHOR), Chouksey, Manoj1 (AUTHOR)
Publikováno v: Noise & Vibration Worldwide. Apr2021, Vol. 52 Issue 4/5, p75-85. 11p.
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Artificial neural network based fault diagnostics for three phase induction motors under similar operating conditions.
Autor: Chouhan, Abhisar1 abhisarchouhan0@gmail.com, Gangsar, Purushottam1 purushottamgangsar@gmail.com, Porwal, Rajkumar1 rajkumarporwal@gmail.com, Mechefske, Christopher K.2 chris.mechefske@queensu.ca
Publikováno v: Vibroengineering Procedia. Apr2020, Vol. 30, p55-60. 6p.
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Effect of noise on support vector machine based fault diagnosis of IM using vibration and current signatures
Autor: Gangsar Purushottam, Tiwari Rajiv
Publikováno v: MATEC Web of Conferences, Vol 211, p 03009 (2018)
This paper analyzes the effect of noise on support vector machine (SVM) based fault diagnosis of IM (IM). For this, a number of mechanical (bearing fault, unbalanced rotor, bowed rotor and misaligned rotor) and electrical faults (broken rotor bar, st
Externí odkaz: https://doaj.org/article/621a513fe9734ac1af8d8b84ed0e371a
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje