Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Gangavarapu, Tushaar"'
Token-free language models learn directly from raw bytes and remove the inductive bias of subword tokenization. Operating on bytes, however, results in significantly longer sequences. In this setting, standard autoregressive Transformers scale poorly
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.13660
Publikováno v:
ACL, Innovative Use of NLP for Building Educational Applications Workshop, 2023
(Tack et al., 2023) organized the shared task hosted by the 18th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications on generation of teacher language in educational dialogues. Following the structure of the shared task, in this s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.04274
Publikováno v:
In Future Generation Computer Systems May 2021 118:374-391
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 29 February 2020 190
Autor:
Gangavarapu, Tushaar, Patil, Nagamma
Publikováno v:
In Applied Soft Computing Journal August 2019 81
Autor:
Gangavarapu, Tushaar, Jaidhar, C. D.
Publikováno v:
Computational Science – ICCS 2020
With the recent influx of technology, Unsolicited Bulk Emails (UBEs) have become a potential problem, leaving computer users and organizations at the risk of brand, data, and financial loss. In this paper, we present a novel bio-inspired hybrid paral
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_________::bf74a86a7ab95bd51e97d907e5283021
http://europepmc.org/articles/PMC7304023
http://europepmc.org/articles/PMC7304023
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ACM International Conference Proceeding Series; 1/5/2020, p152-160, 9p