Zobrazeno 1 - 10
of 15
pro vyhledávání: '"Gangan, Manjary P."'
Image forensics research has recently witnessed a lot of advancements towards developing computational models capable of accurately detecting natural images captured by cameras and GAN generated images. However, it is also important to ensure whether
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.12076
The digital image forensics based research works in literature classifying natural and computer generated images primarily focuses on binary tasks. These tasks typically involve the classification of natural images versus computer graphics images onl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.07279
Groundbreaking inventions and highly significant performance improvements in deep learning based Natural Language Processing are witnessed through the development of transformer based large Pre-trained Language Models (PLMs). The wide availability of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.09003
Technological advancements in web platforms allow people to express and share emotions towards textual write-ups written and shared by others. This brings about different interesting domains for analysis; emotion expressed by the writer and emotion e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.08995
The remarkable progress in Natural Language Processing (NLP) brought about by deep learning, particularly with the recent advent of large pre-trained neural language models, is brought into scrutiny as several studies began to discuss and report pote
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.10365
Publikováno v:
Journal of Information Security and Applications, Volume 68, August 2022, 103261
The problem of distinguishing natural images from photo-realistic computer-generated ones either addresses natural images versus computer graphics or natural images versus GAN images, at a time. But in a real-world image forensic scenario, it is high
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.09428
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Knowledge & Information Systems; Dec2024, Vol. 66 Issue 12, p7495-7525, 31p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.