Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Ganga, Sai"'
Autor:
Ganga, Sai, Uddin, Ziya
Physics-informed neural networks (PINNs) have emerged as a versatile and widely applicable concept across various science and engineering domains over the past decade. This article offers a comprehensive overview of the fundamentals of PINNs, tracing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.00422
Publikováno v:
In Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation January 2025 140 Part 1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Uddin, Ziya1 (AUTHOR), Ganga, Sai1 (AUTHOR), Asthana, Rishi1 (AUTHOR), Ibrahim, Wubshet2 (AUTHOR) wubshet.ibrahim@ambou.edu.et
Publikováno v:
Scientific Reports. 2/18/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-19. 19p.
Publikováno v:
International Journal of Mathematical, Engineering & Management Sciences; Oct2023, Vol. 8 Issue 5, p817-840, 24p
Publikováno v:
2022 IEEE 19th India Council International Conference (INDICON).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3ac610618540e50cc1274a8f906995a0
https://doi.org/10.1109/indicon56171.2022.10040194
https://doi.org/10.1109/indicon56171.2022.10040194