fNIRS signal quality estimation by means of a machine learning algorithm trained on morphological and temporal features

Autor: Sappia, M.S., Hakimi, N., Svinkunaite, L., Alderliesten, T., Horschig, J.M., Colier, W.N.J.M., Shadgan, B., Gandjbakhche, A.H.

Publikováno v: Shadgan, B.; Gandjbakhche, A.H. (ed.), Proceedings SPIE BiOS: Biophotonics in Exercise Science, Sports Medicine, Health Monitoring Technologies, and Wearables II (Vol. 11638), pp. 1-11
Biophotonics in Exercise Science, Sports Medicine, Health Monitoring Technologies, and Wearables II
Shadgan, B.; Gandjbakhche, A.H. (ed.), Proceedings SPIE BiOS: Biophotonics in Exercise Science, Sports Medicine, Health Monitoring Technologies, and Wearables II (Vol. 11638), 1-11. International Society for Optics and Photonics (SPIE)
STARTPAGE=1;ENDPAGE=11;TITLE=Shadgan, B.; Gandjbakhche, A.H. (ed.), Proceedings SPIE BiOS: Biophotonics in Exercise Science, Sports Medicine, Health Monitoring Technologies, and Wearables II (Vol. 11638)

Item does not contain fulltext Functional near infrared spectroscopy (fNIRS) is used for brain hemodynamic assessment. Cortical hemodynamics are reliably estimated when the recorded signal has a sufficient quality. This is acquired when fNIRS optodes

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9f0eb64d81b8d4c57a7f9e9019a5827b
https://doi.org/10.1117/12.2587188

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.