Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Gandhi, Swapnil"'
Autor:
Gandhi, Swapnil, Kozyrakis, Christos
As large language models scale, distributed training systems increasingly rely on thousands of GPUs running for days or weeks. Fault tolerance is essential and periodic model checkpointing is the standard for achieving it. However, the already popula
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.15411
Training large Deep Neural Network (DNN) models requires thousands of GPUs over the course of several days or weeks. At this scale, failures are frequent and can have a big impact on training throughput. Utilizing spare GPU servers to mitigate perfor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.14009
Publikováno v:
In Journal of Membrane Science 15 August 2016 512:61-72
Autor:
Gandhi, Swapnil, Nuxoll, Eric ⁎
Publikováno v:
In Chemical Engineering Science 17 February 2016 141:133-142
Publikováno v:
In Chemical Engineering Research and Design February 2016 106:298-307
Publikováno v:
In Journal of Membrane Science 1 December 2015 495:351-360
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2015 International Conference on Information Processing (ICIP); 2015, p725-728, 4p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gandhi, Swapnilkumar J.
Publikováno v:
Theses and Dissertations.
Solutes are often most efficiently deployed in discrete pulses, for example in the delivery of herbicides or drugs. Manual application of each pulse can be labor-intensive, automated application of each pulse can be capital intensive, and both are of