Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Gandh AS"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Aquaculture International; Dec2024, Vol. 32 Issue 6, p8455-8478, 24p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
PREVALENCE AND PATTERN OF DYSLIPIDEMIA AND ITS ASSOCIATED FACTORS IN CHRONIC KIDNEY DISEASE PATIENTS
Publikováno v:
INDIAN JOURNAL OF APPLIED RESEARCH. :6-8
A study of Lipid prole in CKD patient is subject of interest due to impact on the individual and society as dyslipidaemia is one of the traditional risk factors for CVD which is responsible for most of the morbidity & mortality in CKD patient. And
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2d042ce05aea1be488bb08fa8e65e543
https://doi.org/10.36106/ijar/8900328
https://doi.org/10.36106/ijar/8900328
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Annals of Phytomedicine: An International Journal. 11
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e4b07d78167df5c872bfa4b42c435c30
https://doi.org/10.54085/ap.2022.11.2.70
https://doi.org/10.54085/ap.2022.11.2.70
Publikováno v:
2022 IEEE 3rd Global Conference for Advancement in Technology (GCAT).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d741f1ed5f93562ad2315dc42fcf7761
https://doi.org/10.1109/gcat55367.2022.9971898
https://doi.org/10.1109/gcat55367.2022.9971898
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series. 2466:012027
The fast and precise water quality prediction in smart aquaculture can assist the farmers in taking corrective actions before the ecological environment deteriorates. However, the empirical methods take high computation time and provide low accuracy
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::db23d4ed1791cf38a1395f16a66f2f48
https://doi.org/10.1088/1742-6596/2466/1/012027
https://doi.org/10.1088/1742-6596/2466/1/012027