Zobrazeno 1 - 10
of 174
pro vyhledávání: '"Gan, Junying"'
Autor:
Zhai, Yikui, Zhou, Wenlve, Sun, Bing, Li, Jingwen, Ke, Qirui, Ying, Zilu, Gan, Junying, Mai, Chaoyun, Labati, Ruggero Donida, Piuri, Vincenzo, Scotti, Fabio
In recent years, impressive performance of deep learning technology has been recognized in Synthetic Aperture Radar (SAR) Automatic Target Recognition (ATR). Since a large amount of annotated data is required in this technique, it poses a trenchant c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.03627
Autor:
Cao, Lu, Li, Jiancheng, Gan, Junying, Xie, Hao, Mai, Chaoyun, He, Xiquan, Luo, Min, Liu, Guangwu
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 3 December 2024 305
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gan, Junying1 (AUTHOR), Wu, Bicheng1 (AUTHOR), Zou, Qi1 (AUTHOR), Zheng, Zexin1 (AUTHOR), Mai, Chaoyun1 (AUTHOR), Zhai, Yikui1 (AUTHOR), He, Guohui1 (AUTHOR), Bai, Zhenfeng1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Computational Intelligence & Neuroscience. 5/19/2022, p1-10. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications; Sep2023, Vol. 27 Issue 18, p13391-13404, 14p
Autor:
Ke Qirui, Gan Junying, Ruggero Donida Labati, Fabio Scotti, Jingwen Li, Vincenzo Piuri, Wenlve Zhou, Yikui Zhai, Bing Sun, Ying Zilu, Mai Chaoyun
Publikováno v:
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 60:1-17
In recent years, impressive performance of deep learning technology has been recognized in synthetic aperture radar (SAR) automatic target recognition (ATR). Since a large amount of annotated data are required in this technique, it poses a trenchant
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e0802e0892aadc575eec1a7b9c4fb3b7
https://doi.org/10.1109/tgrs.2021.3066195
https://doi.org/10.1109/tgrs.2021.3066195
Publikováno v:
In Neurocomputing 20 November 2014 144:295-303
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wenlve Zhou, Ke Qirui, Ruggero Donida Labati, Yikui Zhai, Ying Zilu, Gan Junying, Xinglin Liu, Ying Xu, Fabio Scotti, Vincenzo Piuri, Junying Zeng
Publikováno v:
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 70:1-17
In the field of measuring parameters of mobile communication base station antenna, most of its methods share some deficiencies to a different extent. The traditional ones suffer from inferior efficiency and low safety coefficient while the state-of-t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::dc549f65619b5a5fd11c6b47680724ab
https://doi.org/10.1109/tim.2021.3058980
https://doi.org/10.1109/tim.2021.3058980