Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Gamma mixtures"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 1, p 186 (2021)
Finite Gamma mixture models have proved to be flexible and can take prior information into account to improve generalization capability, which make them interesting for several machine learning and data mining applications. In this study, an efficien
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d905655c6a140a99f360e797d1de3ab
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 186, p 186 (2022)
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors; Volume 22; Issue 1; Pages: 186
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors; Volume 22; Issue 1; Pages: 186
Finite Gamma mixture models have proved to be flexible and can take prior information into account to improve generalization capability, which make them interesting for several machine learning and data mining applications. In this study, an efficien
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Riffi, Mohamed I.
This paper is concerned with the distributions of the -spacings of order statistics associated with a sample from a two-parameter gamma population when the shape parameter is a positive integer. We prove that the -spacings have finite mixture distrib
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4294::8d67d430fd717ae0dd16b5ba47f7fcee
Publikováno v:
Computational Statistics, 28(2), 683-700. SPRINGER HEIDELBERG
The paper proposes Bayesian framework in an M/G/1 queuing system with optional second service. The semi-parametric model based on a finite mixture of Gamma distributions is considered to approximate both the general service and re-service times densi
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Bivariate count data arise in several different disciplines (epidemiology, marketing, sports statistics just to name a few) and the bivariate Poisson distribution being a generalization of the Poisson distribution plays an important role in modelling
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0a948625b521e1d66253984676b6ea74
http://hdl.handle.net/11311/1115179
http://hdl.handle.net/11311/1115179