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Circulating myeloid-derived suppressor cells and regulatory T cells as immunological biomarkers in refractory/relapsed diffuse large B-cell lymphoma: translational results from the R2-GDP-GOTEL trial

Autor: Jiménez-Cortegana, Carlos, Palazón-Carrión, Natalia, Martin Garcia-Sancho, Alejandro, Nogales-Fernandez, Esteban, Carnicero-González, Fernando, Ríos-Herranz, Eduardo, de la Cruz-Vicente, Fatima, Rodríguez-García, Guillermo, Fernández-Álvarez, Rubén, Rueda Dominguez, Antonio, Casanova-Espinosa, Maria, Martínez-Banaclocha, Natividad, Gumà-Padrò, Josep, Gómez-Codina, José, Labrador, Jorge, Salar-Silvestre, Antonio, Rodriguez-Abreu, Delvys, Galvez-Carvajal, Laura, Provencio, Mariano, Sánchez-Beato, Margarita, Guirado-Risueño, María, Espejo-García, Pablo, Lejeune, Marylene, Álvaro, Tomás, Sánchez-Margalet, Victor, de la Cruz-Merino, Luis, Spanish Lymphoma Oncology Group (GOTEL) and the Spanish Group for Immunobiotherapy of Cancer (GÉTICA)

Publikováno v: Journal for ImmunoTherapy of Cancer
r-IIS La Fe. Repositorio Institucional de Producción Científica del Instituto de Investigación Sanitaria La Fe
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r-FISABIO. Repositorio Institucional de Producción Científica
Journal for ImmunoTherapy of Cancer, Vol 9, Iss 6 (2021)
Journal for Immunotherapy of Cancer

BackgroundThe search for immunological markers with ability of predicting clinical outcome is a priority in lymphomas, and in cancer in general. It is well known that some immunomodulatory cells, such as myeloid derived suppressor cells (MDSCs) or re

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a74ce5f418b8d326788036c7a088eb8e
http://hdl.handle.net/10230/52753

Identificación de una firma de expresión génica mediante el sistema de análisis nCounter como marcador pronóstico de recaída en pacientes con tumores de células germinales no seminoma estadio I

Autor: Galvez Carvajal, Laura

Publikováno v: RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
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RIUMA: Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
Universidad de Málaga

RESULTADOS Se obtuvo un modelo de nueve genes resultante del análisis bioinformático (MPL, Col24a1, NR4A1, FOSL1, CREB5, FANCB, LAMB4, ZBTB16, CALML3) con capacidad de predecir el riesgo de recaída en los pacientes con TCGNS estadio I sin tratamie

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::56f5a5e3da47b2ce0626215ffb9453fb
https://hdl.handle.net/10630/19800