Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Gallagher, Andrew C."'
Recent research in clustering face embeddings has found that unsupervised, shallow, heuristic-based methods -- including $k$-means and hierarchical agglomerative clustering -- underperform supervised, deep, inductive methods. While the reported impro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.05183
Recent work has argued that classification losses utilizing softmax cross-entropy are superior not only for fixed-set classification tasks, but also by outperforming losses developed specifically for open-set tasks including few-shot learning and ret
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.15718
People preserve memories of events such as birthdays, weddings, or vacations by capturing photos, often depicting groups of people. Invariably, some individuals in the image are more important than others given the context of the event. This paper an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1502.05678
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2013 IEEE International Conference on Image Processing; 2013, p2983-2987, 5p
Publikováno v:
2013 IEEE Conference on Computer Vision & Pattern Recognition; 2013, p3366-3373, 8p