Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Gain, Mrityunjoy"'
In this study, we explore the efficacy of advanced pre-trained architectures, such as Vision Transformers (ViT), ConvNeXt, and Swin Transformers in enhancing Federated Domain Generalization. These architectures capture global contextual features and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.13527
Advancements in 6G wireless technology have elevated the importance of beamforming, especially for attaining ultra-high data rates via millimeter-wave (mmWave) frequency deployment. Although promising, mmWave bands require substantial beam training t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.02000
In this paper, we formulate the colorization problem into a multinomial classification problem and then apply a weighted function to classes. We propose a set of formulas to transform color values into color classes and vice versa. To optimize the cl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.11494
Automatic colorization of gray images with objects of different colors and sizes is challenging due to inter- and intra-object color variation and the small area of the main objects due to extensive backgrounds. The learning process often favors domi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.01476
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.