Zobrazeno 1 - 10
of 54
pro vyhledávání: '"Gahrooei, Mostafa Reisi"'
Heterogeneous but complementary sources of data provide an unprecedented opportunity for developing accurate statistical models of systems. Although the existing methods have shown promising results, they are mostly applicable to situations where the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.06656
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Technometrics, 2020
With advancements in sensor technology, a heterogeneous set of data, containing samples of scalar, waveform signal, image, or even structured point cloud are becoming increasingly popular. Developing a statistical model, representing the behavior of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.00138
Autor:
Karaca, Meserret, Alvarado, Michelle M., Gahrooei, Mostafa Reisi, Bihorac, Azra, Pardalos, Panos M.
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 15 May 2022 194
While anomaly detection in static networks has been extensively studied, only recently, researchers have focused on dynamic networks. This trend is mainly due to the capacity of dynamic networks in representing complex physical, biological, cyber, an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.04441
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Sustainable Cities and Society January 2016 20:109-123
Publikováno v:
In Transportation Research Part C December 2012 25:34-45