Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Gaeta, Isabella"'
Autor:
Liu, Quan, Gaeta, Isabella M., Zhao, Mengyang, Deng, Ruining, Jha, Aadarsh, Millis, Bryan A., Mahadevan-Jansen, Anita, Tyska, Matthew J., Huo, Yuankai
Background: The quantitative analysis of microscope videos often requires instance segmentation and tracking of cellular and subcellular objects. The traditional method consists of two stages: (1) performing instance object segmentation of each frame
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.00567
Autor:
Liu, Quan, Gaeta, Isabella M., Zhao, Mengyang, Deng, Ruining, Jha, Aadarsh, Millis, Bryan A., Mahadevan-Jansen, Anita, Tyska, Matthew J., Huo, Yuankai
Instance object segmentation and tracking provide comprehensive quantification of objects across microscope videos. The recent single-stage pixel-embedding based deep learning approach has shown its superior performance compared with "segment-then-as
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.01009
The unsupervised segmentation is an increasingly popular topic in biomedical image analysis. The basic idea is to approach the supervised segmentation task as an unsupervised synthesis problem, where the intensity images can be transferred to the ann
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.11438
Autor:
Gaeta, Isabella M., Meenderink, Leslie M., Postema, Meagan M., Cencer, Caroline S., Tyska, Matthew J.
Publikováno v:
In Current Biology 21 June 2021 31(12):2561-2575
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pollock, Georgina L., Grishin, Andrey M., Giogha, Cristina, Jiyao Gan, Oates, Clare V., McMillan, Paul J., Gaeta, Isabella, Tyska, Matthew J., Pearson, Jaclyn S., Scott, Nichollas E., Cygler, Miroslaw, Hartland, Elizabeth L.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America; 8/23/2022, Vol. 119 Issue 34, p1-11, 30p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.