Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Gadeschi, Gonzalo Brito"'
Autor:
Hammond, Jeff R., Dalcin, Lisandro, Schnetter, Erik, Pérache, Marc, Besnard, Jean-Baptiste, Brown, Jed, Gadeschi, Gonzalo Brito, Schuchart, Joseph, Byrne, Simon, Zhou, Hui
MPI is the most widely used interface for high-performance computing (HPC) workloads. Its success lies in its embrace of libraries and ability to evolve while maintaining backward compatibility for older codes, enabling them to run on new architectur
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.11214
The ISO C++17 standard introduces \emph{parallel algorithms}, a parallel programming model promising portability across a wide variety of parallel hardware including multi-core CPUs, GPUs, and FPGAs. Since 2019, the NVIDIA HPC SDK compiler suite supp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.09005
The orchestration of complex algorithms demands high levels of automation to use modern hardware efficiently. Task-based programming with OpenMP 5.0 is a prominent candidate to accomplish this goal. We study OpenMP 5.0's tasking in the context of a w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.12739
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gadeschi, Gonzalo Brito, Siewert, Christoph, Lintermann, Andreas, Meinke, Matthias, Schröder, Wolfgang
Publikováno v:
High Performance Computing in Science & Engineering '14; 2015, p307-319, 13p
Publikováno v:
New Results in Numerical & Experimental Fluid Mechanics IX; 2014, p375-383, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.