Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Gabellini, Cristian"'
Autor:
Noutahi, Emmanuel, Gabellini, Cristian, Craig, Michael, Lim, Jonathan S. C, Tossou, Prudencio
Traditional molecular string representations, such as SMILES, often pose challenges for AI-driven molecular design due to their non-sequential depiction of molecular substructures. To address this issue, we introduce Sequential Attachment-based Fragm
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.10773
Autor:
Beaini, Dominique, Huang, Shenyang, Cunha, Joao Alex, Li, Zhiyi, Moisescu-Pareja, Gabriela, Dymov, Oleksandr, Maddrell-Mander, Samuel, McLean, Callum, Wenkel, Frederik, Müller, Luis, Mohamud, Jama Hussein, Parviz, Ali, Craig, Michael, Koziarski, Michał, Lu, Jiarui, Zhu, Zhaocheng, Gabellini, Cristian, Klaser, Kerstin, Dean, Josef, Wognum, Cas, Sypetkowski, Maciej, Rabusseau, Guillaume, Rabbany, Reihaneh, Tang, Jian, Morris, Christopher, Koutis, Ioannis, Ravanelli, Mirco, Wolf, Guy, Tossou, Prudencio, Mary, Hadrien, Bois, Therence, Fitzgibbon, Andrew, Banaszewski, Błażej, Martin, Chad, Masters, Dominic
Recently, pre-trained foundation models have enabled significant advancements in multiple fields. In molecular machine learning, however, where datasets are often hand-curated, and hence typically small, the lack of datasets with labeled features, an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.04292
Autor:
He, Yilin, Qian, Xuliang, da Silva, Guilherme Carneiro Queiroz, Gabellini, Cristian, Lucherelli, Matteo Andrea, Biagiotti, Giacomo, Richichi, Barbara, Ménard‐Moyon, Cécilia, Gao, Huajian, Posocco, Paola, Bianco, Alberto
Publikováno v:
Small; 6/26/2024, Vol. 20 Issue 26, p1-12, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cristian Gabellini, Maria Şologan, Elena Pellizzoni, Domenico Marson, Mario Daka, Paola Franchi, Luca Bignardi, Stefano Franchi, Zbyšek Posel, Alessandro Baraldi, Paolo Pengo, Marco Lucarini, Lucia Pasquato, Paola Posocco
Publikováno v:
ACS Nano. 16:20902-20914
Organic-inorganic (O-I) nanomaterials are versatile platforms for an incredible high number of applications, ranging from heterogeneous catalysis, molecular sensing, cell targeting, imaging, cancer diagnosis and therapy, just to name a few. Much of t