Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Ga/KNN"'
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 22, Iss 1, Pp 1-18 (2021)
Abstract Background Human cancer cell line profiling and drug sensitivity studies provide valuable information about the therapeutic potential of drugs and their possible mechanisms of action. The goal of those studies is to translate the findings fr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4b1de6683af848de92c5bf39c5ce389f
Publikováno v:
Genomics Data, Vol 14, Iss C, Pp 47-52 (2017)
Our group recently employed genome-wide transcriptional profiling in tandem with machine-learning based analysis to identify a ten-gene pattern of differential expression in peripheral blood which may have utility for detection of stroke. The objecti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ecd3da41fe804445a4ff6d8da7ada745
A comprehensive genomic pan-cancer classification using The Cancer Genome Atlas gene expression data
Autor:
Yuanyuan Li, Kai Kang, Juno M. Krahn, Nicole Croutwater, Kevin Lee, David M. Umbach, Leping Li
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 18, Iss 1, Pp 1-13 (2017)
Abstract Background The Cancer Genome Atlas (TCGA) has generated comprehensive molecular profiles. We aim to identify a set of genes whose expression patterns can distinguish diverse tumor types. Those features may serve as biomarkers for tumor diagn
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73c69f5aaf2b419faf7154fd6d1767bf
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 22, Iss 1, Pp 1-18 (2021)
BMC Genomics
BMC Genomics
Background Human cancer cell line profiling and drug sensitivity studies provide valuable information about the therapeutic potential of drugs and their possible mechanisms of action. The goal of those studies is to translate the findings from in vit
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::95faf9dd444f4ad904dc770b25b0940a
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-51060/v1
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-51060/v1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Genomics Data
Genomics Data, Vol 14, Iss C, Pp 47-52 (2017)
Genomics Data, Vol 14, Iss C, Pp 47-52 (2017)
PurposeOur group recently identified a ten gene pattern of differential expression in peripheral blood which may have utility for detection of stroke. The objective of this study was to assess the diagnostic capacity and temporal stability of this st
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::54256cab84441235c46c053d6ce3df7d
https://doi.org/10.1016/j.gdata.2017.08.006
https://doi.org/10.1016/j.gdata.2017.08.006
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A comprehensive genomic pan-cancer classification using The Cancer Genome Atlas gene expression data
Autor:
Kevin Lee, Nicole Croutwater, Kai Kang, David M. Umbach, Leping Li, Juno M. Krahn, Yuanyuan Li
Publikováno v:
BMC Genomics
BMC Genomics, Vol 18, Iss 1, Pp 1-13 (2017)
BMC Genomics, Vol 18, Iss 1, Pp 1-13 (2017)
Background The Cancer Genome Atlas (TCGA) has generated comprehensive molecular profiles. We aim to identify a set of genes whose expression patterns can distinguish diverse tumor types. Those features may serve as biomarkers for tumor diagnosis and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::729a0cadabbedb7c30fe042f0f6d265b
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28673244
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28673244
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.