Zobrazeno 1 - 10
of 258
pro vyhledávání: '"GUPTA, TANVI"'
Autor:
Markov, Igor L., Apostolopoulos, Pavlos A., Garrard, Mia R., Qie, Tanya, Huang, Yin, Gupta, Tanvi, Li, Anika, Cardoso, Cesar, Han, George, Maghsoudian, Ryan, Zhou, Norm
ML platforms help enable intelligent data-driven applications and maintain them with limited engineering effort. Upon sufficiently broad adoption, such platforms reach economies of scale that bring greater component reuse while improving efficiency o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.14139
Autor:
Vadhan, Anupama1 (AUTHOR) anupama1810@nhri.edu.tw, Gupta, Tanvi2 (AUTHOR) tanvigupta0108@gmail.com, Hsu, Wen-Li1,3 (AUTHOR) wendyhsu@nhri.edu.tw
Publikováno v:
International Journal of Molecular Sciences. Sep2024, Vol. 25 Issue 17, p9149. 32p.
Autor:
Markov, Igor L., Wang, Hanson, Kasturi, Nitya, Singh, Shaun, Yuen, Sze Wai, Garrard, Mia, Tran, Sarah, Huang, Yin, Wang, Zehui, Glotov, Igor, Gupta, Tanvi, Huang, Boshuang, Chen, Peng, Xie, Xiaowen, Belkin, Michael, Uryasev, Sal, Howie, Sam, Bakshy, Eytan, Zhou, Norm
Modern software systems and products increasingly rely on machine learning models to make data-driven decisions based on interactions with users, infrastructure and other systems. For broader adoption, this practice must (i) accommodate product engin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.07554
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gupta, Tanvi (AUTHOR) tanvi.gupta@iimu.ac.in, Hagtvedt, Henrik (AUTHOR) tanvi.gupta@iimu.ac.in
Publikováno v:
Journal of Consumer Research. Oct2021, Vol. 48 Issue 3, p474-491. 18p. 1 Color Photograph, 3 Diagrams, 1 Chart, 4 Graphs.
Autor:
Gupta, Tanvi1 (AUTHOR), Bali, Alka1 (AUTHOR) alka.bali@rediffmail.com, Mahesh, Marella1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Applied Spectroscopy. Sep2023, Vol. 90 Issue 4, p900-906. 7p.
The diagnosis and segmentation of tumors using any medical diagnostic tool can be challenging due to the varying nature of this pathology. Magnetic Reso- nance Imaging (MRI) is an established diagnostic tool for various diseases and disorders and pla
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.11309
Magnetic Resonance Imaging (MRI) is an important diagnostic tool for precise detection of various pathologies. Magnetic Resonance (MR) is more preferred than Computed Tomography (CT) due to the high resolution in MR images which help in better detect
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.11121