Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"GUNAWI, HARYADI S."'
Machine learning-based performance models are increasingly being used to build critical job scheduling and application optimization decisions. Traditionally, these models assume that data distribution does not change as more samples are collected ove
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.16996
Autor:
Do, Thanh, Gunawi, Haryadi S.
With the advent of cloud computing, thousands of machines are connected and managed collectively. This era is confronted with a new challenge: performance variability, primarily caused by large-scale management issues such as hardware failures, softw
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1311.3322
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ACM Transactions on Storage; Aug2023, Vol. 19 Issue 3, p1-33, 33p
Autor:
HUAICHENG LI, PUTRA, MARTIN L., SHI, RONALD, KURNIA, FADHIL I., XING LIN, JAEYOUNG DO, KISTIJANTORO, ACHMAD IMAM, GANGER, GREGORY R., GUNAWI, HARYADI S.
Publikováno v:
ACM Transactions on Storage; Feb2023, Vol. 19 Issue 1, p1-33, 33p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ACM / SIGPLAN Notices; Feb2018, Vol. 53 Issue 2, p708-721, 14p