Zobrazeno 1 - 10
of 65
pro vyhledávání: '"GPUDirect"'
Autor:
Xue, Weicheng
Computational Fluid Dynamics (CFD) applications usually involve intensive computations, which can be accelerated through using open accelerators, especially GPUs due to their common use in the scientific computing community. In addition to code accel
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10919/102073
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gao, Yuchen
This study investigates high-performance network data transfers, focusing on Nvidia Graphics Processing Unit (GPU) Direct Remote Direct Memory Access (RDMA) and GPUNetIO. These methods have emerged as promising strategies for improving data communica
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-342948
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Exascale HPC systems are being designed with accelerators, such as GPUs, to accelerate parts of applications. In machine learning workloads as well as large-scale simulations that use GPUs as accelerators, the CPU (or host) memory is currently used a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::560c8ff5da050250a0259252fb683bcd
https://escholarship.org/uc/item/8hk6411b
https://escholarship.org/uc/item/8hk6411b
Publikováno v:
DSD
Euromicro DSD 2020
Euromicro DSD 2020, Aug 2020, Portorož (Virtual), Slovenia. ⟨10.1109/DSD51259.2020.00075⟩
Euromicro DSD 2020
Euromicro DSD 2020, Aug 2020, Portorož (Virtual), Slovenia. ⟨10.1109/DSD51259.2020.00075⟩
International audience; New generation X-ray detectors enables cutting-edge experiments that can produce very high throughput data streams that are challenging to manage and store. This paper presents an evaluation of a configurable data placement me
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e68c96470d8e216e526a10170c284097
https://doi.org/10.1109/dsd51259.2020.00075
https://doi.org/10.1109/dsd51259.2020.00075
Autor:
Huber, Philipp, Rosenthal, Matthias
Today’s heterogeneous computer systems combine CPUs, GPUs, and FPGAs with different architectures. GPUs with immense parallelization are best fitted for real-time video and signal processing. On the other hand, FPGAs are ideal for capturing and pre
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3760::217ef86911f16e579c6b1e6af7eddb68
https://hdl.handle.net/11475/19732
https://hdl.handle.net/11475/19732
Autor:
Huber, Philipp, Rosenthal, Matthias
Mit den heutigen Prozessoren, welche verschiedene Architekturen (CPU, GPU, FPGA) auf einem System vereinen wird die Partitionierung von Prozessen immer wichtiger. Neben der optimalen Verteilung der Prozesse auf die verschiedenen Ressourcen ist ein ef
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f7ae946021f36f8f58c506d861e4eb2b
https://hdl.handle.net/11475/19330
https://hdl.handle.net/11475/19330