Zobrazeno 1 - 10
of 6 011
pro vyhledávání: '"GPU cluster"'
Autor:
Wang, Zhao, Li, Ji-Xia, Zhang, Ke, Wu, 1 Feng-Quan, Tian, Hai-Jun, Niu, Chen-Hui, Zhang, Ju-Yong, Chen, Zhi-Ping, Yu, Dong-Jin, Chen, Xue-Lei
The digital correlator is one of the most crucial data processing components of a radio telescope array. With the scale of radio interferometeric array growing, many efforts have been devoted to developing a cost-effective and scalable correlator in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.19013
Autor:
Sharma, Aakash, Bhasi, Vivek M., Singh, Sonali, Kesidis, George, Kandemir, Mahmut T., Das, Chita R.
We propose a novel GPU-cluster scheduler for distributed DL (DDL) workloads that enables proximity based consolidation of GPU resources based on the DDL jobs' sensitivities to the anticipated communication-network delays. Our scheduler consists of th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.16492
Autor:
Majee, Arindam
In the ever evolving landscape of deep learning, unlocking the potential of cutting-edge models demands computational resources that surpass the capabilities of individual machines. Enter the NVIDIA DeepOps Slurm cluster, a meticulously orchestrated
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.00030
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Zhao1,2,3,4, Li, Ji-Xia2 jxli@bao.ac.cn, Zhang, Ke2,3, Wu, Feng-Quan2 wufq@bao.ac.cn, Tian, Hai-Jun1,5 hjtian@hdu.edu.cn, Niu, Chen-Hui4, Zhang, Ju-Yong5 zhangjy@hdu.edu.cn, Chen, Zhi-Ping5 chen_zp@hdu.edu.cn, Yu, Dong-Jin5, Chen, Xue-Lei2, Werthimer, Dan, An, Tao
Publikováno v:
Frontiers in Astronomy & Space Sciences. 2024, p1-12. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In recent years, large language models have achieved great success due to their unprecedented size. However, training these models poses a challenge for most researchers as it requires a substantial number of GPUs. To reduce GPU memory usage, memory
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.05339
Autor:
Panissara Thanapol, Kittichai Lavangnananda, Franck Leprévost, Arnaud Glad, Julien Schleich, Pascal Bouvry
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 6, p 2349 (2024)
Graphics Processing Units (GPUs) are employed for their parallel processing capabilities, which are essential to train deep learning (DL) models with large datasets within a reasonable time. However, the diverse GPU architectures exhibit variability
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e95972cfd4e84cb2a756934dca31a82c
Autor:
Zhao Wang, Ji-Xia Li, Ke Zhang, Feng-Quan Wu, Hai-Jun Tian, Chen-Hui Niu, Ju-Yong Zhang, Zhi-Ping Chen, Dong-Jin Yu, Xue-Lei Chen
Publikováno v:
Frontiers in Astronomy and Space Sciences, Vol 11 (2024)
The digital correlator is one of the most crucial data processing components of a radio telescope array. With the scale of radio interferometeric array growing, many efforts have been devoted to developing a cost-effective and scalable correlator in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/622f8d5768e4425a938e9a5f87a19b1e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.