Zobrazeno 1 - 10
of 158
pro vyhledávání: '"GPCC"'
Publikováno v:
Geodesy and Geodynamics, Vol 15, Iss 6, Pp 616-626 (2024)
Hydrological models are crucial for characterizing large-scale water quantity variations and correcting GNSS reference station vertical displacements. We evaluated the robustness of multiple models, such as the Global Land Data Assimilation System (G
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d80aa464e492422798ab06aed8bd0b92
Publikováno v:
Water Supply, Vol 24, Iss 6, Pp 2039-2054 (2024)
Ground observations are often considered as the most reliable and precise source of precipitation data. However, long-term precipitation data from ground observations are lacking in many parts of the world. Gridded precipitation products (GPPs) there
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a04b1c65a20845d4a465f10678423388
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 12 (2024)
El Niño/Southern Oscillation (ENSO) plays a very important role in modulating rainfall variability in South America. Although the effects of conventional ENSO are well known, there are significant variations in rainfall patterns when sea surface tem
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/025e53d9ec4c40dca2d1d9c69fcd36bc
Autor:
Bernard Twaróg
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 15, Iss 8, p 898 (2024)
This study delves into the application of Shannon entropy to analyze the long-term variability in climate data, specifically focusing on precipitation and temperature. By employing data from 1901 to 2010 across 377 catchments worldwide, we investigat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7aceb695400a4e99837ff46421a1f5f2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 121352-121364 (2022)
Visual information varying over time is typically captured by cameras that acquire data via images (frames) equally spaced in time. Using a different approach, Neuromorphic Vision Sensors (NVSs) are emerging visual capturing devices that only acquire
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/66c1a95c9b8e442ca2afdbc9846bffcf
Publikováno v:
Frontiers in Environmental Science, Vol 10 (2022)
The study investigated the precipitation variability over Myanmar at the annual and seasonal scales by comparing 12 model outputs from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) with gridded observational data provided by the Global Pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e87ed195a21f48e2a9b7db8788c6e60d
Autor:
Jing Chen, Junqiang Yao, Tuoliewubieke Dilinuer, Jiangang Li, Shujuan Li, Lianmei Yang, Weiyi Mao
Publikováno v:
Frontiers in Environmental Science, Vol 10 (2022)
The extreme precipitation threshold is fundamental to extreme precipitation research, directly affecting the cognition of extreme characteristics. Based on the daily precipitation data of 62 meteorological stations from 1985 to 2005, this study uses
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/df64a9cf8b214094ba492304346a0cc8