Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"GOLDER, ANUPAM"'
Autor:
Tong, Jianming, Dang, Jingtian, Golder, Anupam, Hao, Callie, Raychowdhury, Arijit, Krishna, Tushar
As machine learning (ML) permeates fields like healthcare, facial recognition, and blockchain, the need to protect sensitive data intensifies. Fully Homomorphic Encryption (FHE) allows inference on encrypted data, preserving the privacy of both data
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.03216
Autor:
Saurabh, Harshit, Golder, Anupam, Titti, Samarth Shivakumar, Kundu, Suparna, Li, Chaoyun, Karmakar, Angshuman, Das, Debayan
This paper presents SNOW-SCA, the first power side-channel analysis (SCA) attack of a 5G mobile communication security standard candidate, SNOW-V, running on a 32-bit ARM Cortex-M4 microcontroller. First, we perform a generic known-key correlation (K
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.08267
Autor:
Danial, Josef, Das, Debayan, Golder, Anupam, Ghosh, Santosh, Raychowdhury, Arijit, Sen, Shreyas
This work presents a Cross-device Deep-Learning based Electromagnetic (EM-X-DL) side-channel analysis (SCA), achieving >90% single-trace attack accuracy on AES-128, even in the presence of significantly lower signal-to-noise ratio (SNR), compared to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.06139
Autor:
Golder, Anupam, Das, Debayan, Danial, Josef, Ghosh, Santosh, Sen, Shreyas, Raychowdhury, Arijit
Power side-channel analysis (SCA) has been of immense interest to most embedded designers to evaluate the physical security of the system. This work presents profiling-based cross-device power SCA attacks using deep learning techniques on 8-bit AVR m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.02674
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Das, Debayan, Golder, Anupam, Danial, Josef, Ghosh, Santosh, Raychowdhury, Arijit, Sen, Shreyas
Publikováno v:
DAC: Annual ACM/IEEE Design Automation Conference; 2019, Issue 56, p1159-1164, 6p
