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pro vyhledávání: '"GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA COSTA"'
Autor:
Pedro Juan Soto Vega, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa, Mabel Ximena Ortega Adarme, Jose David Bermudez Castro, Raul Queiroz Feitosa
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 10264-10278 (2023)
Domain adaptation has proven to be suitable for alleviating domain discrepancies, which hinder the generalization capacity of classifiers. Among a few alternatives, domain adaptation techniques that align features in a domain-agnostic space through a
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https://doaj.org/article/e5d40fc1c31047f5bd2810759ee1d29a
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 19, p 4694 (2022)
The Amazon rainforest spreads across nine countries and covers nearly one-third of South America, being 69% inside Brazilian borders. It represents more than half of the remaining tropical forest on Earth and covers the catchment basin of the Amazon
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https://doaj.org/article/82bcd6a91ad3444999f6564255fd2bbd
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 9, p 2153 (2022)
In this work, we introduce a novel, distributed version of the N-FINDR endmember extraction algorithm, which is able to exploit computer cluster resources in order to efficiently process large volumes of hyperspectral data. The implementation of the
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https://doaj.org/article/c83179233bf04adeaad2605b6fece98e
Autor:
Marinalva Dias Soares, Luciano Vieira Dutra, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa, Raul Queiroz Feitosa, Rogério Galante Negri, Pedro M. A. Diaz
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 6, p 961 (2020)
Per-point classification is a traditional method for remote sensing data classification, and for radar data in particular. Compared with optical data, the discriminative power of radar data is quite limited, for most applications. A way of trying to
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https://doaj.org/article/9334db08ae1544a590c3cb7b02c7ce05
Autor:
Gianni Cristian Iannelli, Gianni Lisini, Fabio Dell'Acqua, Raul Queiroz Feitosa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa, Paolo Gamba
Publikováno v:
Sensors, Vol 14, Iss 10, Pp 18337-18352 (2014)
Detection of urban area extents by means of remotely sensed data is a difficult task, especially because of the multiple, diverse definitions of what an “urban area” is. The models of urban areas listed in technical literature are based on the co
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https://doaj.org/article/fd2b62cb91814762b2577e8f7631019c
Autor:
Laura Elena Cué La Rosa, Raul Queiroz Feitosa, Patrick Nigri Happ, Ieda Del’Arco Sanches, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 11, Iss 17, p 2029 (2019)
Accurate crop type identification and crop area estimation from remote sensing data in tropical regions are still considered challenging tasks. The more favorable weather conditions, in comparison to the characteristic conditions of temperate regions
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https://doaj.org/article/35eed255c0bc4dcc98a283b9fd09e0f3
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 67, Iss 3 (2015)
Os incêndios florestais são decorrentes de diversas ações em que o homem é o principal agente deflagrador, além dos fatores de ignição de origem natural. O espalhamento do fogo é potencializado por diversas variáveis relacionadas à própri
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https://doaj.org/article/a025de939b9c47e9880b63c18b5b0c28
Autor:
Rodrigo Rodrigues Antunes, Edilson de Souza Bias, Ricardo Seixas Brites, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 67, Iss 2 (2015)
O objetivo principal da pesquisa foi demonstrar e avaliar as potencialidades dos processos de classificação baseadas em objeto como instrumento para subsidiar o monitoramento das alterações intra-urbanas, visando atender à manutenção do cadast
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https://doaj.org/article/79ce54b76ae24aa1b548aaa2286c18be
INTERIMAGE: UMA PLATAFORMA COGNITIVA OPEN SOURCE PARA A INTERPRETAÇÃO AUTOMÁTICA DE IMAGENS DIGITAIS
Autor:
Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa, Carolina Moutinho Duque de Pinho, Raul Queiroz Feitosa, Cláudia Maria de Almeida, Hermann Johann Heinrich Kux, Leila Maria Garcia Fonseca, Dario Augusto Borges Oliveira
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 60, Iss 4 (2009)
Este artigo introduz uma nova plataforma cognitiva open source destinada à interpretação automática de imagens digitais, denominada InterIMAGE. Serão apresentados neste trabalho os aspectos principais, a arquitetura, bem como uma visão geral da
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https://doaj.org/article/3436e04a4e7145b2bdcafd6df046354a
[pt] O objetivo genérico desta Tese foi o desenvolvimento de técnicas computacionais baseadas em conhecimento para apoiar a interpretação automática de dados de sensoriamento remoto multi-temporais, com ênfase na investigação da aquisição e
