Zobrazeno 1 - 10
of 967
pro vyhledávání: '"GERBER, MICHAEL A."'
Autor:
Lang, Simon, Alexe, Mihai, Chantry, Matthew, Dramsch, Jesper, Pinault, Florian, Raoult, Baudouin, Clare, Mariana C. A., Lessig, Christian, Maier-Gerber, Michael, Magnusson, Linus, Bouallègue, Zied Ben, Nemesio, Ana Prieto, Dueben, Peter D., Brown, Andrew, Pappenberger, Florian, Rabier, Florence
Machine learning-based weather forecasting models have quickly emerged as a promising methodology for accurate medium-range global weather forecasting. Here, we introduce the Artificial Intelligence Forecasting System (AIFS), a data driven forecast m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.01465
Autor:
Gerber, Michael A., Schroeter, Ronald, Johnson, Daniel, Janssen, Christian P., Rakotonirainy, Andry, Kuo, Jonny, Lenne, Mike G.
This paper reports results from a high-fidelity driving simulator study (N=215) about a head-up display (HUD) that conveys a conditional automated vehicle's dynamic "uncertainty" about the current situation while fallback drivers watch entertaining v
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.17751
Autor:
Ben-Bouallegue, Zied, Clare, Mariana C A, Magnusson, Linus, Gascon, Estibaliz, Maier-Gerber, Michael, Janousek, Martin, Rodwell, Mark, Pinault, Florian, Dramsch, Jesper S, Lang, Simon T K, Raoult, Baudouin, Rabier, Florence, Chevallier, Matthieu, Sandu, Irina, Dueben, Peter, Chantry, Matthew, Pappenberger, Florian
Data-driven modeling based on machine learning (ML) is showing enormous potential for weather forecasting. Rapid progress has been made with impressive results for some applications. The uptake of ML methods could be a game-changer for the incrementa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.10128
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Transportation Research Interdisciplinary Perspectives November 2023 22
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Assessing the predictability of Medicanes in ECMWF ensemble forecasts using an object-based approach
The predictability of eight southern European tropical-like cyclones, seven of which Medicanes, is studied evaluating ECMWF operational ensemble forecasts against operational analysis data. Forecast cyclone trajectories are compared to the cyclone tr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.06513
Autor:
Maier-Gerber, Michael, Riemer, Michael, Fink, Andreas H., Knippertz, Peter, Di Muzio, Enrico, McTaggart-Cowan, Ron
Tropical cyclones that evolve from a non-tropical origin may pose a special challenge for predictions, as they often emerge at the end of a multi-scale cascade of atmospheric processes. Climatological studies have shown that the 'tropical transition'
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.12513
Autor:
Chang, Yao-Chuan, Ahmed, Umair, Jayaprakash, Naveen, Mughrabi, Ibrahim, Lin, Qihang, Wu, Yi-Chen, Gerber, Michael, Abbas, Adam, Daytz, Anna, Gabalski, Arielle H., Ashville, Jason, Dokos, Socrates, Rieth, Loren, Datta-Chaudhuri, Timir, Tracey, Kevin J., Guo, Tianruo, Al-Abed, Yousef, Zanos, Stavros
Publikováno v:
In Brain Stimulation November-December 2022 15(6):1389-1404