Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"GANSER, Iris"'
Publikováno v:
In Epidemics March 2024 46
Autor:
Xia, Yiqing, Ma, Huiting, Buckeridge, David L, Brisson, Marc, Sander, Beate, Chan, Adrienne, Verma, Aman, Ganser, Iris, Kronfli, Nadine, Mishra, Sharmistha, Maheu-Giroux, Mathieu
Publikováno v:
In International Journal of Infectious Diseases August 2022 121:1-10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Meng, Zaiqiao, Okhmatovskaia, Anya, Polleri, Maxime, Shen, Yannan, Powell, Guido, Fu, Zihao, Ganser, Iris, Zhang, Meiru, King, Nicholas B, Buckeridge, David, Collier, Nigel
Summary BioCaster was launched in 2008 to provide an ontology-based text mining system for early disease detection from open news sources. Following a 6-year break, we have re-launched the system in 2021. Our goal is to systematically upgrade the met
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ed309bfa0f8e5b12ad15f371c4988629
https://eprints.gla.ac.uk/274437/1/274437.pdf
https://eprints.gla.ac.uk/274437/1/274437.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
OKHMATOVSKAIA, Anya, SHEN, Yannan, GANSER, Iris, COLLIER, Nigel, KING, Nicholas B., MENG, Zaiqiao, BUCKERIDGE, David L.
Publikováno v:
Studies in Health Technology & Informatics; 2022, Vol. 294, p387-391, 5p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Topics in Antiviral Medicine; Apr2023, Vol. 31 Issue 2, p403-403, 1/4p
Autor:
Durst, Franziska C., Grujovic, Ana, Ganser, Iris, Hoffmann, Martin, Ugocsai, Peter, Klein, Christoph A., Czyż, Zbigniew T.
Gene expression analysis of rare or heterogeneous cell populations such as disseminated cancer cells (DCCs) requires a sensitive method allowing reliable analysis of single cells. Therefore, we developed and explored the feasibility of a quantitative
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3960ece133cad76e31160e6eee7f1626