Zobrazeno 1 - 10
of 469
pro vyhledávání: '"GAGLIARDI, ALESSIO"'
Autor:
Kouroudis, Ioannis, Poonam, Misciaci, Neel, Mayr, Felix, Müller, Leon, Gu, Zhaosu, Gagliardi, Alessio
In this paper, we propose a novel flexible optimization pipeline for determining the optimal adsorption sites, named AUGUR (Aware of Uncertainty Graph Unit Regression). Our model combines graph neural networks and Gaussian processes to create a flexi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.16204
Autor:
Gagliardi, Alessio, Knipe, Sergio
Publikováno v:
Estudos Ibero Americanos, Vol 42, Iss 2, Pp 409-429 (2016)
É de conhecimento geral que intervenções estatais na Itália nas décadas de 1920 e 1930 se desenvolveram fora de instituições corporativas. A história do corporativismo fascista, no entanto, não é totalmente sem sucessos. Apesar da falha da
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f2163ff0545240aa8de61438f9f7a933
Autor:
Lampe, Carola, Kouroudis, Ioannis, Harth, Milan, Martin, Stefan, Gagliardi, Alessio, Urban, Alexander S.
With the demand for renewable energy and efficient devices rapidly increasing, a need arises to find and optimize novel (nano)materials. This can be an extremely tedious process, often relying significantly on trial and error. Machine learning has em
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.09783
COVID-19 is a disease caused by severe respiratory syndrome coronavirus. It was identified in December 2019 in Wuhan, China. It has resulted in an ongoing pandemic that caused infected cases including some deaths. Coronavirus is primarily spread betw
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.04704
Publikováno v:
Journal of Applied Physics 2020 (Vol.128, Issue 19)
This article may be downloaded for personal use only. Any other use requires prior permission of the author and AIP Publishing. This article appeared in Journal of Applied Physics (Vol.128, Issue 19) and may be found at https://doi.org/10.1063/5.0028
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.08940
Autor:
Mayr, Felix, Gagliardi, Alessio
Screening combinatorial space for novel materials - such as perovskite-like ones for photovoltaics - has resulted in a high amount of simulated high-troughput data and analysis thereof. This study proposes a comprehensive comparison of structural-fin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.10174
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.