Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"G0 distribution"'
Publikováno v:
Cogent Engineering, Vol 11, Iss 1 (2024)
Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery finds widespread applications across engineering disciplines, encompassing vegetation surveys, biomass estimation, and weather-related investigations. However, two significant challenges hinder SAR image analysi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d9f17346a2b0490a87cfd7bf0b9b5ba4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 31783-31797 (2018)
This paper presents a hierarchical multinomial latent model with G0 distribution for synthetic aperture radar (SAR) image semantic segmentation. The model considers the scattering statistics and multiscale characteristics of the SAR images. Specifica
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b63d12da0fce42f1afaabd8b50cb5414
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 13, p 2152 (2020)
The scatterings of many targets are aspect dependent, which is called anisotropy. Multi-angular synthetic aperture radar (SAR) is a suitable means of detecting this kind of anisotropic scattering behavior by viewing targets from different aspect angl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9c857b780484417c81793720d5420545
Autor:
Yu Yang, Pi Yi-ming
Publikováno v:
Leida xuebao, Vol 4, Iss 2, Pp 217-221 (2015)
The clutter characteristics of terahertz high-resolution radar are essential for terahertz radar detection. This study analyzes the traditional clutter probabilistic model and the corresponding parametric estimation methods. Terahertz high-resolution
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e1a27750ad2548d7b53781cebdd39f4f
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 9, Iss 6, p 570 (2017)
Segmentation techniques play an important role in understanding high-resolution polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) images. PolSAR image segmentation is widely used as a preprocessing step for subsequent classification, scene interpretatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a2145b4607014fbb84f3f17bfc4bb2fa
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 31783-31797 (2018)
This paper presents a hierarchical multinomial latent model with G0 distribution for synthetic aperture radar (SAR) image semantic segmentation. The model considers the scattering statistics and multiscale characteristics of the SAR images. Specifica
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3fd98abcb196ce7a87956012adb73d1b
https://ieeexplore.ieee.org/document/8367814/
https://ieeexplore.ieee.org/document/8367814/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.