Zobrazeno 1 - 10
of 303
pro vyhledávání: '"G0 distribution"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 31783-31797 (2018)
This paper presents a hierarchical multinomial latent model with G0 distribution for synthetic aperture radar (SAR) image semantic segmentation. The model considers the scattering statistics and multiscale characteristics of the SAR images. Specifica
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b63d12da0fce42f1afaabd8b50cb5414
Publikováno v:
In Digital Signal Processing September 2017 68:44-56
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Journal of Engineering (2019)
Modelling and simulation of clutter are important in radar signal processing, the G0 distribution is generally adopted to simulate the ground clutter in radar echoes. In order to improve the modelling accuracy of clutter modelling, the actual data sh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b6ca487b433f4e07b570ea03c0e021bb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Multimedia Tools and Applications. 82:5899-5922
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a590394e43d4951162842a285a8d77bc
https://doi.org/10.1007/s11042-022-13472-0
https://doi.org/10.1007/s11042-022-13472-0
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 31783-31797 (2018)
This paper presents a hierarchical multinomial latent model with G0 distribution for synthetic aperture radar (SAR) image semantic segmentation. The model considers the scattering statistics and multiscale characteristics of the SAR images. Specifica
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3fd98abcb196ce7a87956012adb73d1b
https://ieeexplore.ieee.org/document/8367814/
https://ieeexplore.ieee.org/document/8367814/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Cogent Engineering, Vol 11, Iss 1 (2024)
Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery finds widespread applications across engineering disciplines, encompassing vegetation surveys, biomass estimation, and weather-related investigations. However, two significant challenges hinder SAR image analysi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d9f17346a2b0490a87cfd7bf0b9b5ba4