Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"G.P.J. Schmitz"'
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks. 10:1392-1401
Although artificial neural networks can represent a variety of complex systems with a high degree of accuracy, these connectionist models are difficult to interpret. This significantly limits the applicability of neural networks in practice, especial
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9560af30c92c2cab93eb2c287de9e300
https://doi.org/10.1109/72.809084
https://doi.org/10.1109/72.809084
Autor:
Chris Aldrich, G.P.J. Schmitz
Publikováno v:
Computers & Chemical Engineering. 22:S1001-S1004
Non-parametric methods for the construction of empirical process models have been used successfully in a variety of contexts in the field of process engineering. Despite their ability to form accurate representations of chemical process systems, non-
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a7e1935e6d1478a9a6f518c4b36f8f19
https://doi.org/10.1016/s0098-1354(98)00200-2
https://doi.org/10.1016/s0098-1354(98)00200-2
Publikováno v:
Minerals Engineering. 9:837-854
This paper discusses the rapid development in computer technology and neural networks that are used to transform recently developed concepts and available technology into a new generation of intelligent automation systems. In this study features extr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::95459a52f00c17cfe369af1e93c01501
https://doi.org/10.1016/0892-6875(96)00076-3
https://doi.org/10.1016/0892-6875(96)00076-3
Publikováno v:
IFAC Proceedings Volumes. 28:99-105
Although flotation processes are notoriously difficult to model from first principles, knowledge-based systems can be used to great advantage to monitor and control plants, provided that process knowledge can be captured effectively on the plant. By
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f184f7a2a9ef8487d6e36035e35332cb
https://doi.org/10.1016/s1474-6670(17)46750-4
https://doi.org/10.1016/s1474-6670(17)46750-4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.